인공지능(AI) 활용 관련 설문
핵심 발견
- 설문 결과에 따르면 응답자의 대부분이 인공지능(AI) 서비스를 사용해 본 경험이 있다는 점이 중요했다. 72%의 응답자가 AI 서비스를 사용해 본 적이 있다고 답했는데, 이는 AI가 이미 다양한 분야에서 실질적으로 활용되고 있음을 보여주었다.
- 응답자 중 47%가 인공지능을 일상생활에서 매우 유용하다고 느끼고 있다는 점이 특히 주목된다. 이는 AI 기술의 일상화와 이용자의 높은 만족도를 나타내며, AI 기술이 계속 발전하고 확산될 가능성을 시사했다.
- 인공지능(AI)을 주로 사용하는 용도에서 '정보 탐색'이 28%로 가장 높은 비율을 차지했다는 점이 흥미로웠다. 이는 AI가 인간의 정보 처리와 탐색능력을 크게 증진시키고 있음을 보여준 결과로 해석할 수 있었다.
- 현재 이용 중인 AI 서비스 중 'AI 챗봇/상담형 AI'가 26%로 높은 비율을 차지했다는 사실이 흥미로웠다. 이는 많은 사람들이 인간 상담보다 AI를 통한 상담을 선호하거나, 편리하게 여기고 있음을 시사했다.
문항별 결과
Q.1인공지능(AI) 서비스를 사용해 본 적이 있으신가요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 있다 | 74% | 70% |
| 없다 | 26% | 30% |
남성 응답자 중 AI 서비스를 사용한 비율이 여성 응답자보다 더 높았다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 있다 | 74% | 78% | 74% | 73% | 64% | 75% | 0% |
| 없다 | 26% | 22% | 26% | 27% | 36% | 25% | 0% |
20대부터 70대까지 대부분의 응답자들이 인공지능(AI) 서비스를 사용해 본 경험이 있다는 응답이 압도적으로 높은 비율을 차지했다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 있다 | 77% | 66% | 63% | 78% | 68% | 73% | 71% | 72% | 77% | 81% | 64% | 71% | 82% | 65% | 69% | 80% | 74% |
| 없다 | 23% | 34% | 37% | 22% | 32% | 27% | 28% | 28% | 23% | 19% | 36% | 28% | 18% | 35% | 31% | 20% | 26% |
'인공지능 서비스를 사용해 본 적이 있다' 응답 비율은 충청남도와 전라남도가 80% 이상으로 가장 높았고, 제주특별자치도와 경상남도가 65% 이하로 가장 낮았다.
'인공지능(AI) 서비스를 사용해 본 적이 있으신가요?'라는 질문에 '있다'고 응답한 사람이 734명, '없다'고 응답한 사람이 287명으로 나타났다.
많은 응답자가 이미 인공지능 서비스를 사용해 본 경험이 있는 것으로 나타났다.
'현재 계신 일은 무엇인가요?' 질문에서 많은 사람들이 서비스직과 무직/은퇴에 종사하고 있다는 점에서 인공지능(AI)을 실제로 사용해 본 경험이 많은 것으로 추정된다.
'인공지능을 주로 어떤 용도로 활용하고 계신가요?' 설문 결과 '정보 탐색'과 '일/업무 보조' 용도로 많이 사용되고 있음을 볼 때, 사용자들이 AI의 실용성과 신뢰도를 높게 평가하고 있음을 알 수 있다.
Q.2현재 하고 계신 일은 무엇인가요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 학생 | 9% | 9% |
| 취업 준비 중 | 12% | 15% |
| 전문직 (의사, 변호사 등) | 8% | 4% |
| 교육/연구 분야 | 7% | 10% |
| 제조/생산직 | 17% | 5% |
| 서비스직 | 22% | 15% |
| 자영업/프리랜서 | 13% | 11% |
| 무직/은퇴 | 9% | 24% |
| 기타답변 | 3% | 6% |
분석이 필요없는 질문입니다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학생 | 28% | 6% | 5% | 5% | 7% | 0% | 0% |
| 취업 준비 중 | 38% | 24% | 7% | 5% | 6% | 17% | 0% |
| 전문직 (의사, 변호사 등) | 8% | 8% | 7% | 6% | 3% | 17% | 0% |
| 교육/연구 분야 | 5% | 14% | 9% | 12% | 3% | 17% | 0% |
| 제조/생산직 | 5% | 10% | 19% | 10% | 8% | 0% | 0% |
| 서비스직 | 8% | 16% | 25% | 23% | 17% | 0% | 0% |
| 자영업/프리랜서 | 5% | 9% | 11% | 13% | 18% | 0% | 0% |
| 무직/은퇴 | 3% | 7% | 11% | 19% | 35% | 50% | 0% |
| 기타답변 | 0% | 5% | 7% | 6% | 4% | 0% | 0% |
20대는 '학생'과 '취업 준비 중'인 비율이 높았으며, 다른 연령대와 비교하여 취업 준비 중임을 많이 응답했다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학생 | 3% | 6% | 8% | 8% | 11% | 10% | 10% | 6% | 10% | 8% | 14% | 5% | 16% | 8% | 11% | 9% | 13% |
| 취업 준비 중 | 9% | 11% | 18% | 12% | 26% | 10% | 20% | 27% | 8% | 23% | 14% | 7% | 16% | 15% | 11% | 12% | 15% |
| 전문직 (의사, 변호사 등) | 6% | 10% | 11% | 4% | 16% | 2% | 0% | 4% | 5% | 8% | 4% | 9% | 13% | 0% | 6% | 2% | 3% |
| 교육/연구 분야 | 6% | 10% | 5% | 10% | 8% | 20% | 7% | 6% | 11% | 0% | 0% | 5% | 6% | 8% | 17% | 7% | 13% |
| 제조/생산직 | 6% | 11% | 13% | 12% | 11% | 15% | 13% | 0% | 5% | 23% | 18% | 15% | 3% | 23% | 0% | 16% | 13% |
| 서비스직 | 21% | 14% | 21% | 18% | 8% | 10% | 17% | 25% | 25% | 8% | 18% | 24% | 19% | 19% | 22% | 16% | 18% |
| 자영업/프리랜서 | 24% | 12% | 3% | 14% | 5% | 17% | 10% | 10% | 16% | 8% | 4% | 15% | 13% | 0% | 11% | 9% | 10% |
| 무직/은퇴 | 21% | 18% | 16% | 16% | 13% | 15% | 20% | 15% | 15% | 15% | 25% | 16% | 13% | 23% | 22% | 19% | 8% |
| 기타답변 | 3% | 9% | 5% | 4% | 3% | 2% | 3% | 6% | 4% | 8% | 4% | 4% | 0% | 4% | 0% | 9% | 8% |
'학생' 응답 비율이 울산광역시(14%)와 전라남도(16%)에서 다른 지역에 비해 높게 나타났다.
'서비스직'이 가장 높은 응답 수를 기록했다.
'무직/은퇴'와 '취업 준비 중'이 상대적으로 높은 응답 수를 보였다.
서비스업 종사자들은 AI 활용과 신뢰도에 대해 관심이 높았다.
무직/은퇴 및 취업 준비 중인 사람들은 AI 활용에 대해 상대적으로 다양한 경험을 가지고 있었다.
Q.3인공지능을 주로 어떤 용도로 활용하고 계신가요? 모두 선택해 주세요.
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 일/업무 보조 | 20% | 22% |
| 공부/학습 | 18% | 15% |
| 글쓰기/창작 | 7% | 7% |
| 번역 | 14% | 10% |
| 상담 | 4% | 5% |
| 정보 탐색 | 27% | 28% |
| 이미지/영상 생성 | 4% | 4% |
| IT 개발/코딩 | 1% | 1% |
| 여가/오락 | 6% | 7% |
| 기타답변 | 0% | 0% |
남성과 여성 모두 '정보 탐색' 용도에서 높은 비율을 보였으나, 여성이 남성보다 약간 더 높게 나타났다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 일/업무 보조 | 22% | 26% | 23% | 18% | 16% | 13% | 0% |
| 공부/학습 | 25% | 18% | 13% | 16% | 8% | 38% | 0% |
| 글쓰기/창작 | 13% | 8% | 5% | 5% | 7% | 0% | 0% |
| 번역 | 8% | 13% | 15% | 10% | 13% | 25% | 0% |
| 상담 | 4% | 4% | 4% | 5% | 5% | 0% | 0% |
| 정보 탐색 | 19% | 21% | 28% | 32% | 39% | 0% | 0% |
| 이미지/영상 생성 | 3% | 3% | 6% | 5% | 3% | 0% | 0% |
| IT 개발/코딩 | 1% | 1% | 0% | 1% | 1% | 0% | 0% |
| 여가/오락 | 6% | 5% | 5% | 7% | 9% | 25% | 0% |
| 기타답변 | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% |
20대와 30대는 '일/업무 보조'와 '공부/학습'의 용도로 인공지능을 주로 활용하는 비율이 높았다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 일/업무 보조 | 17% | 19% | 24% | 21% | 19% | 21% | 15% | 24% | 23% | 31% | 21% | 14% | 24% | 25% | 25% | 19% | 23% |
| 공부/학습 | 17% | 18% | 9% | 12% | 24% | 21% | 15% | 19% | 13% | 19% | 15% | 15% | 13% | 19% | 20% | 18% | 13% |
| 글쓰기/창작 | 4% | 8% | 11% | 7% | 12% | 9% | 15% | 11% | 4% | 0% | 3% | 5% | 11% | 6% | 0% | 10% | 4% |
| 번역 | 17% | 13% | 16% | 7% | 15% | 6% | 13% | 8% | 14% | 13% | 9% | 12% | 11% | 8% | 10% | 10% | 13% |
| 상담 | 6% | 4% | 0% | 3% | 2% | 4% | 11% | 3% | 4% | 0% | 3% | 3% | 8% | 8% | 10% | 6% | 4% |
| 정보 탐색 | 27% | 25% | 28% | 31% | 24% | 25% | 26% | 24% | 28% | 31% | 36% | 36% | 26% | 19% | 35% | 23% | 38% |
| 이미지/영상 생성 | 2% | 4% | 5% | 6% | 2% | 2% | 4% | 3% | 5% | 0% | 3% | 6% | 5% | 3% | 0% | 6% | 4% |
| IT 개발/코딩 | 0% | 1% | 2% | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% |
| 여가/오락 | 8% | 8% | 4% | 10% | 3% | 13% | 2% | 6% | 6% | 6% | 9% | 8% | 3% | 11% | 0% | 6% | 4% |
| 기타답변 | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
"정보 탐색" 용도로 인공지능을 사용하는 비율이 충청북도와 인천광역시에서 가장 높았고, 38%와 36%로 나타났다.
정보 탐색 용도로 인공지능을 사용하는 응답자가 가장 많았다.
IT 개발/코딩 용도로 인공지능을 사용하는 응답자가 가장 적었다.
인공지능의 정보 탐색 활용 비율이 높은 것은 사람들이 전반적으로 인공지능을 유용하게 느끼고 있다는 설문 결과와 연관이 깊었다.
IT 개발/코딩에서의 낮은 활용 비율은 아마도 해당 분야에서 인공지능의 신뢰도가 상대적으로 낮기 때문일 가능성이 크다.
Q.4인공지능(AI)을 얼마나 자주 사용하시나요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 매일 여러 번 | 17% | 13% |
| 하루 1회 정도 | 23% | 14% |
| 주 2~3회 | 25% | 28% |
| 가끔 (월 1~2회 이하) | 32% | 35% |
| 거의 사용하지 않음 | 3% | 9% |
남성 응답자 중 '매일 여러 번' 인공지능을 사용하는 비율은 17%로 여성의 13%보다 높았다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 매일 여러 번 | 17% | 17% | 17% | 13% | 14% | 0% | 0% |
| 하루 1회 정도 | 19% | 20% | 15% | 18% | 20% | 17% | 0% |
| 주 2~3회 | 35% | 28% | 28% | 27% | 20% | 17% | 0% |
| 가끔 (월 1~2회 이하) | 24% | 28% | 35% | 37% | 39% | 67% | 0% |
| 거의 사용하지 않음 | 6% | 6% | 5% | 6% | 7% | 0% | 0% |
20대부터 50대까지는 '매일 여러 번' AI를 사용하는 비율이 17%로 동일하게 나타났다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 매일 여러 번 | 18% | 14% | 16% | 16% | 13% | 10% | 17% | 6% | 16% | 15% | 11% | 13% | 26% | 8% | 17% | 26% | 15% |
| 하루 1회 정도 | 9% | 22% | 18% | 14% | 21% | 15% | 10% | 27% | 20% | 54% | 18% | 15% | 10% | 19% | 22% | 19% | 13% |
| 주 2~3회 | 21% | 30% | 37% | 24% | 26% | 37% | 27% | 28% | 22% | 15% | 18% | 27% | 26% | 19% | 28% | 23% | 38% |
| 가끔 (월 1~2회 이하) | 42% | 31% | 24% | 33% | 39% | 32% | 43% | 33% | 34% | 15% | 43% | 44% | 35% | 42% | 17% | 30% | 23% |
| 거의 사용하지 않음 | 9% | 3% | 5% | 12% | 0% | 7% | 3% | 4% | 8% | 0% | 11% | 2% | 3% | 12% | 17% | 2% | 10% |
세종특별자치시에서는 하루 1회 정도 AI를 사용하는 비율이 54%로 다른 지역들에 비해 월등히 높다.
인공지능(AI) 사용 빈도 조사에서 '가끔 사용'이 가장 많은 응답을 차지했다.
'매일 여러 번' 사용하는 사람은 적지만, 꾸준히 사용하는 사람들이 '주 2~3회' 범주에 많았다.
인공지능(AI) 사용 빈도와 관련된 전체 데이터를 보면, 인공지능을 자주 사용하는 사람들은 일/업무 보조와 정보 탐색 용도로 많이 활용하고 있었다.
반면, 인공지능 사용 빈도가 낮은 응답자들은 보안 문제나 부적절한 정보 제공 문제를 가장 큰 불편사항으로 꼽았다.
분석결과
'매일 여러 번' AI를 사용하는 사용자들이 AI 서비스를 많이 신뢰하는 반면, '가끔 사용' 응답자들은 신뢰도가 상대적으로 낮았다.
인공지능의 유용성 평가에서 아주 유용하다고 느끼는 응답자가 많았으나, 여전히 정확성에 대한 불만이 존재했다.
인사이트
현재 AI를 적극적으로 사용하는 사람들은 신뢰도와 유용성에 긍정적인 평가를 내리고 있는 경향이 짙었다.
향후 AI의 발전이 신뢰도 향상과 정보 정확성 개선에 집중될 필요가 있다는 것을 시사했다.
분석결과
'인공지능 관련 교육'을 받은 적이 없는 응답자가 다수였으며, 이들은 주로 가끔 사용하거나 거의 사용하지 않는 응답자를 차지했다.
'정식 교육'을 받은 응답자들은 상대적으로 AI 사용 빈도가 높은 편이었다.
인사이트
AI 사용 증가를 위해서는 관련 교육 기회의 확대가 중요함을 암시했다.
교육을 통해 AI의 정확성 및 효율성을 높이는 방향으로 사용자 경험을 개선할 수 있다는 점을 시사했다.
Q.5현재 이용 중인 AI 서비스 종류를 모두 선택해 주세요. (복수응답)
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 생성형 AI(텍스트, 이미지 등 콘텐츠 생성/ 챗GPT 등) | 22% | 25% |
| 생산성 보조 AI(문서 정리, 일정 조율, 메일 작성 등 일상 업무 지원 용도) | 12% | 10% |
| AI 챗봇/ 상담형 AI | 24% | 27% |
| AI 번역/ 통역 서비스(파파고 등) | 26% | 24% |
| AI 음성 인식(음성을 텍스트 정보로 변환, 회의록 형태로 요약) | 15% | 15% |
| 기타답변 | 0% | 0% |
생성형 AI(텍스트, 이미지 등 콘텐츠 생성/ 챗GPT 등) 사용 비율에서 여자가 남자보다 높게 나타났다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 생성형 AI(텍스트, 이미지 등 콘텐츠 생성/ 챗GPT 등) | 30% | 28% | 21% | 22% | 19% | 11% | 0% |
| 생산성 보조 AI(문서 정리, 일정 조율, 메일 작성 등 일상 업무 지원 용도) | 12% | 16% | 11% | 11% | 6% | 0% | 0% |
| AI 챗봇/ 상담형 AI | 20% | 21% | 28% | 26% | 31% | 44% | 0% |
| AI 번역/ 통역 서비스(파파고 등) | 26% | 24% | 25% | 24% | 25% | 22% | 0% |
| AI 음성 인식(음성을 텍스트 정보로 변환, 회의록 형태로 요약) | 12% | 12% | 15% | 17% | 17% | 22% | 0% |
| 기타답변 | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% |
연령대별로 생성형 AI의 사용 비율에 큰 차이가 나타났다. 특히 20대와 30대가 가장 높고, 70대와 80대는 사용 비율이 매우 낮았다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 생성형 AI(텍스트, 이미지 등 콘텐츠 생성/ 챗GPT 등) | 18% | 25% | 15% | 27% | 19% | 26% | 20% | 21% | 23% | 26% | 30% | 22% | 28% | 25% | 11% | 30% | 28% |
| 생산성 보조 AI(문서 정리, 일정 조율, 메일 작성 등 일상 업무 지원 용도) | 13% | 11% | 12% | 12% | 14% | 5% | 16% | 8% | 12% | 11% | 14% | 12% | 7% | 13% | 7% | 6% | 11% |
| AI 챗봇/ 상담형 AI | 33% | 25% | 28% | 20% | 24% | 28% | 24% | 30% | 24% | 21% | 28% | 22% | 26% | 34% | 36% | 27% | 21% |
| AI 번역/ 통역 서비스(파파고 등) | 20% | 25% | 27% | 31% | 26% | 26% | 27% | 25% | 26% | 21% | 19% | 25% | 30% | 9% | 25% | 18% | 26% |
| AI 음성 인식(음성을 텍스트 정보로 변환, 회의록 형태로 요약) | 16% | 13% | 18% | 10% | 17% | 15% | 13% | 16% | 14% | 21% | 9% | 18% | 9% | 19% | 21% | 18% | 13% |
| 기타답변 | 0% | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% |
충청남도와 충청북도는 생성형 AI와 AI 번역/통역 서비스 이용 비율이 상대적으로 높게 나타났다.
생성형 AI와 AI 챗봇/상담형 AI의 이용이 가장 많은 것으로 나타났다.
기타 답변은 상대적으로 매우 적은 응답 수를 기록했다.
생성형 AI와 AI 챗봇/상담형 AI의 높은 이용률은 사람들이 생산성 이상의 창의적 활용에 큰 비중을 두고 있음을 시사했다.
기타 답변의 저조한 응답 수는 대부분의 사람들이 정형화된 AI 서비스를 이용하고 있음을 반영했다.
Q.6현재 사용 중인 생성형 인공지능 서비스를 모두 선택해 주세요.
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| Chat GPT(챗지피티) | 44% | 50% |
| 구글 제미나이(Gemini) | 24% | 18% |
| MS Copilot(코파일럿) | 6% | 3% |
| 카카오i | 6% | 8% |
| 네이버 클로바 | 9% | 9% |
| 딥식(Deepseek) | 1% | 2% |
| 클라우드(Claude) | 7% | 8% |
| 기타답변 | 2% | 1% |
여성 그룹에서 Chat GPT(챗지피티) 사용 비율이 남성 그룹보다 6% 높게 나타났다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chat GPT(챗지피티) | 56% | 53% | 45% | 40% | 46% | 100% | 0% |
| 구글 제미나이(Gemini) | 25% | 22% | 19% | 21% | 17% | 0% | 0% |
| MS Copilot(코파일럿) | 5% | 4% | 5% | 6% | 3% | 0% | 0% |
| 카카오i | 4% | 2% | 4% | 11% | 16% | 0% | 0% |
| 네이버 클로바 | 6% | 6% | 8% | 14% | 7% | 0% | 0% |
| 딥식(Deepseek) | 1% | 2% | 2% | 2% | 1% | 0% | 0% |
| 클라우드(Claude) | 4% | 6% | 13% | 6% | 10% | 0% | 0% |
| 기타답변 | 0% | 4% | 4% | 0% | 0% | 0% | 0% |
Chat GPT는 20대와 30대에서 높은 사용 비율을 보였고, 70대에서 100%의 매우 높은 사용률을 보였다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chat GPT(챗지피티) | 45% | 57% | 33% | 48% | 44% | 57% | 56% | 57% | 45% | 50% | 47% | 30% | 56% | 50% | 28% | 50% | 44% |
| 구글 제미나이(Gemini) | 15% | 20% | 17% | 20% | 25% | 21% | 28% | 21% | 24% | 0% | 21% | 18% | 28% | 33% | 28% | 13% | 23% |
| MS Copilot(코파일럿) | 0% | 4% | 6% | 8% | 6% | 0% | 7% | 5% | 4% | 0% | 5% | 0% | 11% | 8% | 14% | 6% | 5% |
| 카카오i | 10% | 4% | 17% | 8% | 0% | 4% | 0% | 5% | 7% | 25% | 0% | 15% | 6% | 0% | 14% | 9% | 8% |
| 네이버 클로바 | 15% | 10% | 11% | 10% | 6% | 4% | 7% | 5% | 9% | 0% | 11% | 12% | 0% | 0% | 0% | 19% | 8% |
| 딥식(Deepseek) | 0% | 0% | 11% | 5% | 0% | 4% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 8% | 0% | 0% | 3% |
| 클라우드(Claude) | 15% | 4% | 6% | 0% | 13% | 8% | 0% | 5% | 10% | 25% | 5% | 18% | 0% | 0% | 14% | 0% | 10% |
| 기타답변 | 0% | 0% | 0% | 3% | 6% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 11% | 6% | 0% | 0% | 0% | 3% | 0% |
서울특별시와 부산광역시에서 'Chat GPT'의 사용 비율이 높은 반면, 제주특별자치도와 인천광역시에서 낮은 비율을 보였다. 특히, 제주특별자치도는 28%로 최저 비율을 기록했다.
Chat GPT(챗지피티)가 217회 응답되어 가장 많이 사용되는 AI 서비스로 나타났다.
MS Copilot(코파일럿)과 딥식(Deepseek)은 각각 22회와 8회 응답되어 가장 적은 사용 빈도를 보였다.
Chat GPT(챗지피티)의 높은 사용 빈도는 전체 설문 참여자들이 주로 생성형 AI를 많이 활용하고 있음을 시사했다.
MS Copilot(코파일럿)과 딥식(Deepseek)의 낮은 응답 수치는 해당 서비스들이 상대적으로 인지도가 낮거나 기능적 매력이 떨어질 가능성을 보여줬다.
Q.7일상에서의 인공지능(AI)활용이 전반적으로 얼마나 유용하다고 느끼시나요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 1-전혀 유용하지 않음 | 1% | 1% |
| 2 | 3% | 4% |
| 3-보통 | 34% | 36% |
| 4 | 46% | 47% |
| 5-매우 유용함 | 17% | 12% |
'전혀 유용하지 않음'과 '매우 유용함' 양극단에서 남녀 간 큰 차이가 나타났다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-전혀 유용하지 않음 | 1% | 1% | 1% | 1% | 1% | 0% | 0% |
| 2 | 1% | 2% | 3% | 4% | 5% | 0% | 0% |
| 3-보통 | 24% | 31% | 37% | 39% | 37% | 83% | 0% |
| 4 | 57% | 47% | 45% | 47% | 41% | 17% | 0% |
| 5-매우 유용함 | 17% | 20% | 15% | 9% | 16% | 0% | 0% |
20~50대는 인공지능을 일상에서 유용하다고 느끼는 경향이 뚜렷하게 나타났다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-전혀 유용하지 않음 | 0% | 1% | 0% | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 2% | 0% | 0% | 2% | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 2 | 6% | 2% | 0% | 4% | 0% | 2% | 0% | 4% | 3% | 0% | 7% | 7% | 3% | 4% | 0% | 2% | 8% |
| 3-보통 | 64% | 37% | 39% | 41% | 24% | 24% | 23% | 42% | 31% | 31% | 50% | 28% | 26% | 42% | 33% | 30% | 36% |
| 4 | 27% | 37% | 50% | 43% | 55% | 56% | 67% | 38% | 53% | 69% | 39% | 49% | 42% | 46% | 39% | 42% | 51% |
| 5-매우 유용함 | 3% | 24% | 11% | 10% | 21% | 17% | 10% | 17% | 12% | 0% | 4% | 13% | 26% | 8% | 28% | 26% | 5% |
경상북도와 대전광역시는 '4'의 응답 비율이 각각 43%와 67%로 높은 반면, '5-매우 유용함' 비율은 각각 10%로 낮았다.
응답자 중 '4'와 '5-매우 유용함'을 선택한 비율이 전체의 과반을 넘었으며, 이는 인공지능 활용에 대한 긍정적인 인식을 나타냈다.
'1-전혀 유용하지 않음'과 '2'를 선택한 응답자는 상대적으로 적어, 부정적인 인식은 소수에 불과했다.
인공지능을 신뢰하는 응답자는 '3-보통'부터 '5-매우 신뢰함'에 이르기까지 많았으며, 이는 일상에서의 유용성 평가와 일치했다.
부정확하거나 틀린 정보와 개인정보 유출 우려가 인공지능 사용의 큰 단점으로 지적된 만큼, 신뢰도는 유용성 인식에 중요한 역할을 했다.
Q.8인공지능(AI) 서비스의 정보를 얼마나 신뢰하시나요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 1-전혀 신뢰하지 않음 | 1% | 1% |
| 2 | 3% | 8% |
| 3-보통 | 51% | 53% |
| 4 | 38% | 33% |
| 5-매우 신뢰함 | 8% | 4% |
남성과 여성 모두 '3-보통' 응답이 가장 많았으며, 남성의 보통 응답비율이 여성보다 2% 낮았다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-전혀 신뢰하지 않음 | 1% | 0% | 1% | 1% | 1% | 0% | 0% |
| 2 | 11% | 4% | 4% | 6% | 5% | 0% | 0% |
| 3-보통 | 42% | 57% | 55% | 52% | 50% | 83% | 0% |
| 4 | 38% | 30% | 33% | 37% | 39% | 17% | 0% |
| 5-매우 신뢰함 | 8% | 8% | 7% | 5% | 5% | 0% | 0% |
20대는 AI 서비스 정보를 비교적 신뢰하지 않는 경향이 가장 높게 나타났다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-전혀 신뢰하지 않음 | 0% | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% | 2% | 3% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 2 | 12% | 3% | 11% | 2% | 3% | 2% | 0% | 10% | 4% | 0% | 11% | 5% | 3% | 12% | 11% | 2% | 15% |
| 3-보통 | 73% | 51% | 45% | 61% | 47% | 44% | 63% | 46% | 53% | 62% | 68% | 44% | 45% | 54% | 50% | 56% | 44% |
| 4 | 12% | 38% | 45% | 31% | 42% | 44% | 27% | 35% | 40% | 38% | 18% | 42% | 32% | 31% | 28% | 35% | 38% |
| 5-매우 신뢰함 | 3% | 6% | 0% | 6% | 8% | 10% | 10% | 8% | 3% | 0% | 4% | 7% | 16% | 4% | 11% | 7% | 3% |
서울특별시와 세종특별자치시는 '전혀 신뢰하지 않음'에 대해 각각 1%, 0%의 낮은 응답 비율이 나타났다.
응답자 중 44명이 AI 서비스를 매우 신뢰한다고 답했다.
AI 서비스를 보통 신뢰하는 응답자가 383명으로 가장 많았다.
AI 서비스를 보통 신뢰하는 사람들은 AI 서비스의 유용성을 중간 정도 인식하는 것과 연관되었다.
AI 서비스를 매우 신뢰하는 응답자 비율이 적은 것은 AI가 제공하는 정보에 대한 신뢰 문제가 여전히 존재함을 시사했다.
Q.9인공지능 서비스를 사용할 때 느끼는 가장 큰 단점이나 불편은 무엇인가요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 부정확하거나 틀린 정보 | 38% | 35% |
| 개인정보 유출 우려 | 22% | 28% |
| 인간적인 소통 부족 | 16% | 16% |
| 사용법이 어렵거나 복잡함 | 10% | 8% |
| 오히려 작업 시간이 늘어남 | 3% | 4% |
| 기타답변 | 0% | 0% |
| 비용 문제 | 11% | 8% |
'부정확하거나 틀린 정보' 응답에서 남자가 여자의 비율보다 더 높게 나타났다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 부정확하거나 틀린 정보 | 42% | 48% | 40% | 34% | 23% | 0% | 0% |
| 개인정보 유출 우려 | 23% | 20% | 27% | 26% | 30% | 33% | 0% |
| 인간적인 소통 부족 | 11% | 9% | 15% | 20% | 22% | 17% | 0% |
| 사용법이 어렵거나 복잡함 | 7% | 9% | 9% | 6% | 13% | 50% | 0% |
| 오히려 작업 시간이 늘어남 | 5% | 3% | 3% | 4% | 4% | 0% | 0% |
| 기타답변 | 0% | 0% | 0% | 0% | 1% | 0% | 0% |
| 비용 문제 | 12% | 12% | 6% | 10% | 8% | 0% | 0% |
20대와 30대는 "부정확하거나 틀린 정보"와 관련된 불만이 가장 컸다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 부정확하거나 틀린 정보 | 36% | 37% | 37% | 41% | 42% | 37% | 33% | 27% | 44% | 31% | 36% | 27% | 39% | 38% | 33% | 23% | 38% |
| 개인정보 유출 우려 | 42% | 22% | 26% | 20% | 28% | 28% | 20% | 17% | 26% | 38% | 32% | 18% | 19% | 23% | 22% | 44% | 21% |
| 인간적인 소통 부족 | 6% | 14% | 11% | 14% | 11% | 20% | 23% | 38% | 12% | 15% | 18% | 20% | 13% | 23% | 22% | 16% | 13% |
| 사용법이 어렵거나 복잡함 | 9% | 10% | 16% | 6% | 5% | 5% | 10% | 8% | 7% | 15% | 4% | 16% | 6% | 4% | 22% | 2% | 15% |
| 오히려 작업 시간이 늘어남 | 3% | 5% | 8% | 4% | 5% | 2% | 7% | 0% | 3% | 0% | 4% | 4% | 13% | 0% | 0% | 0% | 3% |
| 기타답변 | 0% | 0% | 0% | 2% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 비용 문제 | 3% | 13% | 3% | 12% | 8% | 7% | 7% | 10% | 8% | 0% | 7% | 15% | 10% | 12% | 0% | 14% | 10% |
응답에서 '부정확하거나 틀린 정보'에 대한 비율은 서울특별시(44%)와 충청남도(23%) 사이에 큰 차이가 나타났다.
'부정확하거나 틀린 정보'가 가장 큰 불편 요소로 265명의 응답을 받은 항목으로 나타났다.
'개인정보 유출 우려'가 두 번째로 많이 언급된 단점으로 187명의 응답이 있었다.
인공지능 서비스의 유용성에 비해 정보의 신뢰성에 대한 우려가 큰 비중을 차지했다.
개인정보 보호 이슈가 여러 직업군에서 인공지능 도입의 주요 장애 요소로 작용하고 있음을 알 수 있었다.
Q.10향후 10년 후에 인공지능이 귀하의 현재 직업을 얼마나 대체할 수 있다고 생각하시나요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 1-전혀 대체하지 못할 것 | 4% | 3% |
| 2 | 6% | 8% |
| 3-보통 | 37% | 40% |
| 4 | 41% | 42% |
| 5-인공지능으로 전면 대체될 것 | 12% | 8% |
인공지능이 현재 직업을 대체할 가능성에 대해 '전면 대체될 것'이라고 응답한 비율에서 남자(12%)가 여자(8%)보다 높았다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-전혀 대체하지 못할 것 | 4% | 5% | 5% | 3% | 2% | 0% | 0% |
| 2 | 8% | 8% | 7% | 8% | 3% | 0% | 0% |
| 3-보통 | 39% | 31% | 37% | 43% | 39% | 67% | 0% |
| 4 | 44% | 43% | 35% | 38% | 48% | 33% | 0% |
| 5-인공지능으로 전면 대체될 것 | 6% | 13% | 15% | 7% | 8% | 0% | 0% |
70대와 80대는 인공지능이 현재 직업을 대체할 가능성을 거의 믿지 않는 반면, 20대와 30대는 상대적으로 인공지능 대체 가능성을 높게 평가했다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-전혀 대체하지 못할 것 | 6% | 6% | 0% | 2% | 3% | 7% | 0% | 0% | 4% | 0% | 4% | 2% | 10% | 0% | 11% | 0% | 5% |
| 2 | 12% | 6% | 3% | 8% | 8% | 10% | 7% | 8% | 5% | 8% | 0% | 5% | 6% | 8% | 0% | 9% | 13% |
| 3-보통 | 55% | 39% | 39% | 47% | 34% | 27% | 27% | 44% | 34% | 15% | 50% | 44% | 39% | 35% | 28% | 42% | 41% |
| 4 | 21% | 40% | 47% | 33% | 45% | 51% | 50% | 35% | 48% | 62% | 43% | 33% | 32% | 54% | 44% | 42% | 36% |
| 5-인공지능으로 전면 대체될 것 | 6% | 9% | 11% | 10% | 11% | 5% | 17% | 13% | 10% | 15% | 4% | 16% | 13% | 4% | 17% | 7% | 5% |
전라남도와 제주특별자치도에서 인공지능이 현재 직업을 전혀 대체하지 못할 것이라는 응답이 각각 10%와 11%로 나타났다.
'향후 10년 후에 인공지능이 귀하의 현재 직업을 전면 대체할 것'이라고 응답한 비율이 중간 수준으로 나타났다.
'인공지능이 전혀 대체하지 못할 것'이라고 응답한 비율은 낮게 나타났고, 대부분의 응답자들은 '보통' 또는 '일부 대체'로 응답했다.
많은 응답자들이 향후 10년 내 인공지능의 대체 가능성을 '보통'이나 '일부 대체'로 응답한 것은 인공지능 기술의 발전에 대한 인식이 증가했다는 것을 의미했다.
'현재 이용 중인 AI 서비스'에 대해서도 높은 응답 비율을 보였으며, 이는 사람들이 점차 인공지능을 일상에서 유용하게 활용하고 있다는 것을 시사했다.
Q.11별도의 인공지능 관련 교육(사용법 등)을 받은 적이 있나요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 예, 정식 교육을 받았다 | 10% | 8% |
| 예, 온라인 강의나 영상으로 배웠다 | 24% | 18% |
| 아니오, 스스로 익혔다 | 42% | 40% |
| 아니오, 배운 적 없다 | 25% | 34% |
남성이 여성에 비해 '예, 온라인 강의나 영상으로 배웠다'는 비율이 6% 더 높았다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 예, 정식 교육을 받았다 | 9% | 9% | 12% | 7% | 8% | 0% | 0% |
| 예, 온라인 강의나 영상으로 배웠다 | 21% | 20% | 21% | 19% | 24% | 17% | 0% |
| 아니오, 스스로 익혔다 | 51% | 51% | 32% | 39% | 35% | 50% | 0% |
| 아니오, 배운 적 없다 | 19% | 21% | 35% | 35% | 33% | 33% | 0% |
20대와 30대는 '정식 교육을 받았다'는 응답 비율이 9%로 같았지만, 40대는 이 수가 12%로 증가했다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 예, 정식 교육을 받았다 | 6% | 9% | 13% | 10% | 11% | 7% | 10% | 6% | 7% | 0% | 4% | 9% | 13% | 8% | 22% | 9% | 10% |
| 예, 온라인 강의나 영상으로 배웠다 | 15% | 20% | 21% | 18% | 28% | 20% | 17% | 25% | 23% | 23% | 18% | 24% | 19% | 15% | 17% | 19% | 21% |
| 아니오, 스스로 익혔다 | 39% | 41% | 37% | 45% | 37% | 46% | 50% | 50% | 36% | 62% | 46% | 28% | 39% | 38% | 28% | 49% | 36% |
| 아니오, 배운 적 없다 | 39% | 30% | 28% | 27% | 24% | 27% | 23% | 19% | 34% | 15% | 32% | 38% | 28% | 38% | 33% | 23% | 33% |
제주특별자치도는 '정식 교육을 받았다'와 '스스로 익혔다'의 비율이 대비되어 다른 지역과 차이를 보였다.
'아니오, 스스로 익혔다'가 298건으로 가장 많았다.
'예, 정식 교육을 받았다'가 65건으로 가장 적었다.
많은 사람들이 자율적으로 인공지능을 학습했다는 점에서 공식적인 교육 프로그램의 필요성이 제기될 수 있었다.
인공지능의 활용과 신뢰에 관한 다른 질문에서도 다수 응답자가 비공식적인 경로로 인공지능을 접한 것으로 나타났다.
Q.12인공지능 서비스를 사용하시게 되면서 검색엔진(예: 네이버, 구글 등) 사용 빈도는 어떻게 변했나요?
| 응답 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|
| 많이 줄었다 | 11% | 10% |
| 다소 줄었다 | 36% | 28% |
| 비슷하다 | 49% | 57% |
| 다소 늘었다 | 3% | 4% |
| 많이 늘었다 | 1% | 1% |
남성과 여성 모두 인공지능 서비스 사용으로 검색엔진 사용 빈도가 감소한 비율이 비슷하게 나타났다.
| 응답 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60대 | 70대 | 80대 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 많이 줄었다 | 8% | 8% | 12% | 9% | 14% | 17% | 0% |
| 다소 줄었다 | 31% | 35% | 23% | 35% | 33% | 17% | 0% |
| 비슷하다 | 56% | 54% | 60% | 53% | 47% | 50% | 0% |
| 다소 늘었다 | 4% | 2% | 4% | 3% | 5% | 17% | 0% |
| 많이 늘었다 | 1% | 1% | 1% | 1% | 1% | 0% | 0% |
70대와 60대는 '많이 줄었다'고 응답한 비율이 상대적으로 높았다.
| 응답 | 강원 | 경기도 | 경상남도 | 경상북도 | 광주 | 대구 | 대전 | 부산 | 서울 | 세종 | 울산 | 인천 | 전라남도 | 전북 | 제주 | 충청남도 | 충청북도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 많이 줄었다 | 12% | 9% | 13% | 12% | 11% | 5% | 17% | 10% | 12% | 8% | 0% | 9% | 10% | 4% | 28% | 12% | 13% |
| 다소 줄었다 | 36% | 32% | 39% | 22% | 37% | 44% | 30% | 42% | 30% | 31% | 18% | 24% | 35% | 23% | 33% | 30% | 26% |
| 비슷하다 | 52% | 54% | 45% | 59% | 50% | 49% | 40% | 44% | 56% | 62% | 71% | 62% | 52% | 65% | 39% | 49% | 62% |
| 다소 늘었다 | 0% | 4% | 3% | 6% | 3% | 2% | 13% | 4% | 3% | 0% | 7% | 2% | 0% | 8% | 0% | 7% | 0% |
| 많이 늘었다 | 0% | 1% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 4% | 4% | 3% | 0% | 0% | 2% | 0% |
울산광역시와 전북특별자치도에서는 검색엔진 사용 빈도가 "비슷하다"는 응답이 각각 71%, 65%로 다른 지역보다 높았다.
검색엔진 사용 빈도가 비슷하다고 응답한 비율이 가장 높았다.
인공지능 서비스 사용이 검색엔진 사용 빈도 감소에 영향을 미쳤다고 응답한 사람이 많았다.
인공지능 서비스를 자주 사용하는 사람들 중 많은 수가 검색엔진을 덜 사용하게 되었다.
인공지능 도입이 정보 탐색 방식을 변화시키고 있으며, 정보 탐색의 주도권이 검색엔진에서 AI로 이동하고 있다.
이렇게 활용할 수 있어요
- AI 기술이 일상 생활에서 많이 사용되고 있는 점을 고려하여, 기업들은 AI 기반 서비스와 제품 개발에 집중할 필요가 있었다. 예를 들어, 정보를 탐색하거나 학습을 보조하는 AI 애플리케이션을 개발하여 사용자들의 만족도를 높일 수 있었다.
- 교육 분야에서는 AI 관련 기술과 사용법에 대한 교육 프로그램을 강화할 필요가 있었다. 많은 사람들이 AI를 유용하다고 느끼지만, 여전히 AI 사용법에 대한 정식 교육을 받지 못한 경우가 많아, 교육 프로그램을 통해 그 격차를 줄일 수 있었다.
참여자 구성과 조사 현황
- 성별분포 전체 참여자 수 중 남성은 467명(45.7%), 여성은 554명(54.3%)로, 여성 참여자가 더 많았다. 남성과 여성 참여자 사이의 비율 차이는 약 8.6%로 여성의 참여가 상대적으로 높았다. 성별 분포에서 여성의 참여율이 높았던 점이 주목할 만했다.
- 연령별분포 50대가 263명으로 가장 큰 비율을 차지(25.8%)하며, 그 다음으로는 40대(20%)와 60대(23.3%)가 많았다. 연령대별 분포에서 50대 참여자 수가 눈에 띄게 높았다. 70대 참가자는 현저히 적은 8명(0.8%)이었다.
- 거주지별분포 서울특별시에 거주하는 참여자가 145명(14.2%)으로 가장 많았고, 그 뒤를 이어 경기도(13.7%)와 인천광역시(7.6%)가 높았다. 특정 지역인 서울과 경기도에 참여자가 집중된 경향이 있었다. 상대적으로 세종특별자치시와 제주특별자치도의 참여자가 적었다.
- 연령,성별분포 연령대 및 성별로는 50대 여성의 참여율이 높은 편이었다. 또한, 모든 연령대에서 여성의 참여율이 남성보다 다소 높았던 점이 두드러졌다. 50대 여성 참가자의 비율이 중요한 패턴으로 나타났다.
- 조사기간 25.09.02 20:00:14 ~ 25.09.03 19:59:50 (계획보다 10초 빨리 끝났다)
- 참여인원 계획된 참여자 수는 2000명이었으나 실제로는 1021명이 참여하여, 참여율은 예상보다 낮았다.
- 미참여인원 참여 조건에 맞지 않아 참여하지 못한 사람은 없었으나, 5명은 설문을 완료하지 못했다.
- 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 25.09.02 22:00, 25.09.03 00:00, 25.09.02 21:00이었다.
- 응답시간 설문 응답자들의 평균 응답 시간은 49초로 매우 빠르게 응답이 이루어졌다.
자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.
