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디지털·IT

생성형 AI 사용 경험

조사 기간
2025.12.29 ~ 2026.01.05
응답자
6,000명
문항
4문항
패널
SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

  • "생성형 AI를 가장 많이 사용하는 목적은 무엇인가요?"라는 질문에서 '호기심 체험 목적'이 41%로 가장 높은 응답 비율을 보였다.이는 많은 사람들이 생성형 AI를 업무나 특정 작업보다도 새로운 기술을 체험하고 탐구하는 데 사용한다는 것을 의미한다.
  • "생성형 AI 사용 시 가장 걱정되거나 불편한 점은 무엇인가요?"라는 질문에서 '결과의 정확성 신뢰성' 문제가 37%로 가장 높게 나타났다. 이는 사용자가 생성형 AI의 결과물에 대해 신뢰하지 못하거나 불안해하는 경향이 있음을 나타낸다.
  • "생성형 AI를 사용해본 적이 있나요?"라는 질문에서 '가끔 사용한다'(36%)와 '한두 번 체험해봤다'(31%)의 응답 비율이 상대적으로 비슷하게 나타났다. 이는 생성형 AI의 사용이 아직 일상적이지 않으며, 많은 사람들이 시도는 해봤지만 지속적으로 사용하지는 않는다는 것을 의미한다.
  • "생성형 AI를 사용할 때 가장 크게 느끼는 장점은 무엇인가요?"라는 질문에서 '혼자서는 떠올리기 어려운 아이디어를 얻을 수 있다'(38%)와 '작업 시간이 줄어든다'(29%)의 비율이 높게 나타났다. 이는 생성형 AI가 창의적인 아이디어를 제공하고 업무 효율성을 높이는 데 도움을 준다는 점에서 많은 사용자들이 긍정적으로 평가한다는 것을 보여준다.

문항별 결과

Q.1생성형 AI를 사용해본 적이 있나요?

  1. 자주 사용한다18.5%
  2. 가끔 사용한다36%
  3. 한두 번 체험해봤다31.2%
  4. 들어본 적만 있고 사용해본 적은 없다14.3%

생성형 AI의 사용 빈도는 '가끔 사용한다'는 응답이 가장 많았다.

'자주 사용한다'와 '가끔 사용한다'는 응답의 차이가 크지 않았다.

생성형 AI의 이용 목적 중 '호기심 체험 목적'이 가장 많았다는 점에서 많은 응답자들이 아직 AI 활용에 대한 고민을 덜 하고 있음을 나타냈다.

생성형 AI 사용 시 '결과의 정확성 신뢰성'에 대한 우려가 높은 반면, 사용 빈도가 높은 점이 역설적으로 기술에 대한 기대와 일치하지 않음을 시사했다.

Q.2생성형 AI를 가장 많이 사용하는 목적은 무엇인가요?

  1. 글 작성·요약·아이디어 정리28.1%
  2. 이미지·디자인·콘텐츠 제작15.5%
  3. 업무 자동화·코딩·분석 보조15.1%
  4. 호기심·체험 목적41.3%

생성형 AI를 사용하는 주요 목적은 '호기심 체험 목적'이 가장 많았다.

그 다음으로는 '글 작성 요약 아이디어 정리'가 많이 사용되었다.

많은 사람들이 생성형 AI를 도구 그 자체로 실험하고 경험하는 것을 선호했다.

이와 대조적으로 생성형 AI를 이용하여 실제 작문이나 아이디어 정리 등 생산적인 사용도 높았다.

Q.3생성형 AI를 사용할 때 가장 크게 느끼는 장점은 무엇인가요?

  1. 작업 시간이 줄어든다28.9%
  2. 혼자서는 떠올리기 어려운 아이디어를 얻을 수 있다38.3%
  3. 반복 작업을 대신해준다17%
  4. 새로운 도구를 다루는 재미가 있다15.8%

'혼자서는 떠올리기 어려운 아이디어를 얻을 수 있다'가 가장 높은 응답을 받았다.

'반복 작업을 대신해준다'와 '새로운 도구를 다루는 재미가 있다'의 응답 수가 상대적으로 낮았다.

생성형 AI를 사용하는 가장 큰 장점으로 창의적인 아이디어를 얻을 수 있다는 응답이 많았다는 점에서, 사용자들이 AI의 창의적 보조 기능을 높이 평가하고 있음을 알 수 있었다.

'작업 시간이 줄어든다'와 '반복 작업을 대신해준다'는 응답도 중요하게 여겨졌으나, 아이디어 창출에 비해서는 중요도가 낮았다. 이는 사용자들이 편의성보다는 창의성 제고를 더욱 중시하는 경향이 있음을 시사했다.

Q.4생성형 AI 사용 시 가장 걱정되거나 불편한 점은 무엇인가요?

  1. 결과의 정확성·신뢰성36.5%
  2. 개인정보·저작권 문제34.2%
  3. 원하는 결과가 잘 나오지 않음20.9%
  4. 사용 방법이 어렵거나 복잡함8.4%

'생성형 AI 사용 시 가장 걱정되거나 불편한 점'에서 '결과의 정확성 신뢰성'이 가장 많이 언급되었다.

'개인정보 저작권 문제'와 '결과의 정확성 신뢰성' 응답이 다음 순으로 높았으며, '사용 방법이 어렵거나 복잡함' 항목이 가장 낮았다.

'생성형 AI를 사용할 때 가장 크게 느끼는 장점'에서 '혼자서는 떠올리기 어려운 아이디어를 얻을 수 있다'의 높은 응답률이 '결과의 정확성 신뢰성'과의 간접적 연관성을 시사했다.

'생성형 AI를 가장 많이 사용하는 목적'에서 '호기심 체험 목적'의 높은 응답률이 '원하는 결과가 잘 나오지 않음'과의 상관성을 나타냈다.

이렇게 활용할 수 있어요

  • 마케팅 전략: 생성형 AI의 체험 목적 이용이 높다는 점을 활용해 체험 캠페인을 강화하고 사용자 경험을 공유하는 마케팅 전략을 개발할 수 있다. 예를 들어, 체험 후기 이벤트나 AI 체험 프로그램을 홍보할 수 있다.
  • 교육 프로그램: 생성형 AI의 결과물 신뢰성에 대한 우려를 해소하기 위해 사용자 교육 프로그램을 확장할 필요가 있다. 생성형 AI의 원리와 사용법을 상세히 설명하는 워크숍이나 온라인 강의를 제공할 수 있다.
참여자 구성과 조사 현황
  • 성별분포 성별에 따른 설문 참여자 수는 남성 2693명(44.9%), 여성 3150명(52.5%)로, 여성 참여자가 남성보다 약 7.6% 더 많았다. 남성과 여성 사이의 비율 차이는 크지 않았으나, 여성 참여자가 조금 더 많다는 점이 주목할 만했다.
  • 연령별분포 연령대별 설문 참여자 수는 40대 1626명(27.1%), 50대 1797명(29.9%)로, 이 두 연령대가 전체 참여자의 57%를 차지했다. 특히 40대와 50대에서 참여자가 집중되는 패턴이 나타났다.
  • 거주지별분포 거주지별 설문 참여자 수는 서울특별시 1597명(26.6%), 경기도 1538명(25.6%)로, 두 지역이 전체의 52%를 차지했다. 주요 대도시와 수도권에 참여자가 집중되어 있는 경향이 나타났다.
  • 연령,성별분포 연령대와 성별을 조합해 분석한 결과, 50대 여성(약 50.6%)과 40대 여성(약 51.7%)이 두드러지게 나타났다. 40대 및 50대에서 여성 참여자가 많은 것이 주요 패턴으로 나타났다.
  • 조사기간 25.12.29 06:00:11 ~ 25.12.31 12:00:38 (계획보다 약 4일 18시간 일찍 끝났다)
  • 참여인원 계획된 참여자 수는 6000명이며, 실제로도 6000명이 참여하여 계획 참여율 100%를 달성했다.
  • 미참여인원 설문을 완료하지 못한 사람 수는 6명으로 나타났다.
  • 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 25.12.29 06:00, 25.12.30 07:00, 25.12.29 07:00으로 나타났다.
  • 응답시간 설문 응답자들의 평균 응답 시간은 19초로 나타났다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.

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