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돈·경제

연말 지출에서 가장 비중이 큰 건?

조사 기간
2025.12.08 ~ 2025.12.15
응답자
6,001명
문항
4문항
패널
SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

  • 연말 지출에서 '난방 관리 등 계절성 생활비' 항목이 가장 큰 비중을 차지했다.
  • 연말 지출이 평소보다 많아지는 이유로 '겨울철 필수비용이 늘어서'가 가장 큰 비중을 차지했다.
  • '연말에 지출이 가장 늘어나는 항목'에서 '자기관리 의류 등 개인 지출'이 예상보다 낮은 비중을 차지했다.
  • '연말에 가장 줄이기 어려운 지출'로 '난방 관리비 등 필수 지출'이 절반 이상을 차지했다.

문항별 결과

Q.1연말에 지출이 가장 늘어나는 항목은 무엇인가요?

  1. 외식·만남 같은 관계 비용33.6%
  2. 선물·기념품 같은 준비 비용14.4%
  3. 난방·관리 등 계절성 생활비40%
  4. 자기관리·의류 등 개인 지출12%

난방 관리 등 계절성 생활비가 가장 큰 비중을 차지했다.

자기관리 의류 등 개인 지출이 가장 낮은 응답 수를 기록했다.

연말 지출 증가의 주요 요인은 겨울철 필수비용으로 나타났다.

줄이기 어려운 지출 항목으로도 난방 관리비 등 필수 지출이 가장 높게 나타났다.

Q.2연말 지출이 평소보다 많아지는 이유는 무엇인가요?

  1. 약속·모임이 많아져서34.8%
  2. 선물 준비가 필요해서17.8%
  3. 겨울철 필수비용이 늘어서40.7%
  4. 스스로에게 쓰는 지출이 증가해서6.7%

연말 지출 증가는 주로 '겨울철 필수비용이 늘어서'와 '약속 모임이 많아져서'에서 기인했다.

'스스로에게 쓰는 지출이 증가해서'는 다른 항목에 비해 가장 낮은 응답 수를 기록했다.

응답자들은 겨울철 필수비용과 사회적 모임 때문에 연말에 지출이 증가한다고 느꼈다.

다른 설문 항목에서도 '난방 관리 등 계절성 생활비'와 '외식 만남 같은 관계 비용'이 높은 비율을 차지해 연관성이 높은 것으로 나타났다.

Q.3연말에 가장 줄이기 어려운 지출은 무엇인가요?

  1. 모임·식사 비용25.1%
  2. 가족·지인 선물 비용13.9%
  3. 난방·관리비 등 필수 지출49.9%
  4. 자기관리·취미 관련 지출11.1%

'연말에 가장 줄이기 어려운 지출'에서 '난방 관리비 등 필수 지출'이 가장 높은 2900으로 나타났다.

전체 설문 데이터에서 '연말 지출이 평소보다 많아지는 이유'에서도 '겨울철 필수비용이 늘어서'가 가장 높은 2445로 나타났다.

필수 지출 항목인 난방 관리비 등은 연말의 가장 큰 지출 부담 요소로 확인되어, 계절적인 요인이 큰 영향을 미쳤다.

연말에는 모임 식사 비용과 가족 지인 선물 비용이 증가하여, 이로 인해 소비자에게 추가적인 재정적 부담을 주는 것으로 나타났다.

Q.4연말 지출 계획을 세울 때 가장 기준이 되는 요소는 무엇인가요?

  1. 필요한 지출인지 여부32.8%
  2. 가족·지인과의 약속·관계22.3%
  3. 겨울철 생활 유지에 필요한 금액31.8%
  4. 본인의 만족감·컨디션13.1%

연말 지출 계획을 세울 때 가장 중요한 요소는 '필요한 지출인지 여부'로 나타났다.

두 번째로 중요한 요소는 '겨울철 생활 유지에 필요한 금액'으로 나타났다.

연말 지출이 평소보다 많아지는 이유에서도 '겨울철 필수비용 증가'가 가장 큰 비중을 차지했다는 점은, 생활 유지를 위한 지출의 중요성을 뒷받침했다.

연말 지출이 늘어나는 항목과 기준에서 모두 '위로받기 위한 개인지출'보다는 필수 지출에 대한 우선순위가 높다는 점에서, 경제적 안정성을 중요하게 생각하는 경향이 나타났다.

이렇게 활용할 수 있어요

  • 마케팅 전략으로 겨울철 난방 비용 절감을 위한 제품 및 서비스의 홍보를 강화할 수 있다.
  • 정책 개발 측면에서 겨울철 필수비용에 대한 공공 지원 프로그램을 마련할 수 있다.
참여자 구성과 조사 현황
  • 성별분포 남성 참여자는 2511명(41.83%)이고, 여성 참여자는 3314명(55.22%)로, 여성이 남성보다 약간 더 많은 비율을 차지했다. 성별 분포에서 여성 참여자의 비율이 남성보다 높은 특이점이 나타났다.
  • 연령별분포 40대와 50대의 참여자가 각각 1699명(28.31%)과 1757명(29.27%)으로 가장 많았으며, 상대적으로 0대와 90대가 각각 15명(0.27%)과 6명(0.10%)으로 매우 적은 참여율을 보였다. 40-50대에 참여자가 집중되는 패턴이 나타났다.
  • 거주지별분포 서울특별시(25.79%)와 경기도(25.04%)에서 각각 1548명과 1503명의 참여자가 있어 가장 많았고, 세종특별자치시(0.58%)와 제주특별자치도(0.63%)에서는 각각 35명과 38명으로 가장 적었다. 참여자가 특정 지역, 특히 수도권에 집중된 경향이 나타났다.
  • 연령,성별분포 40-50대 여성 참여자가 두드러지게 나타났으며, 각 연령대에서의 성별 분포는 여성 참여자가 남성보다 많았다. 연령대 별로 남성과 여성의 참여 비율에 차이가 나는 중요한 패턴이 나타났다.
  • 조사기간 25.12.08 12:00 ~ 25.12.10 20:00로 실제 계획보다 4일 16시간 정도 빨리 끝났다.
  • 참여인원 계획된 참여자 수는 6000명이었고 실제 참여자 수는 6001명으로, 계획보다 1명이 더 참여하였다.
  • 미참여인원 설문에 참여하지 못한 사람은 없었지만, 21명이 설문을 완료하지 못했다.
  • 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 25.12.08 12:00, 25.12.09 12:00, 25.12.09 13:00로 나타났다.
  • 응답시간 응답자들의 평균 응답 시간은 19초로 집계되었다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.

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