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디지털·IT

음성 명령 기능 사용해본 적 있나요?

조사 기간
2026.04.06 ~ 2026.04.13
응답자
10,003명
문항
4문항
패널
SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

  • 응답자들 중 '필요할 때 가끔 사용한다'는 응답 비율이 36%로 가장 높았다.
  • '음성 명령 기능 사용 시 가장 중요하게 생각하는 요소'에서 '인식 정확도'가 40%로 다른 요소들에 비해 중요하게 생각되고 있었다.
  • '앞으로 음성 명령 기능을 어떻게 활용할 가능성이 높나요?' 질문에서 '현재 수준으로 유지할 것 같다'는 응답이 28%로 가장 높아 예상 외의 결과가 나타났다.
  • '음성 명령 기능을 주로 사용하는 상황'에서 '날씨 검색 등 정보 확인'이 37%로 가장 많이 사용되는 상황으로 나타났다.

문항별 결과

Q.1음성 명령 기능을 사용해본 경험은 어느 정도인가요?

  1. 일상적으로 자주 사용한다11.7%
  2. 필요할 때 가끔 사용한다36.2%
  3. 한두 번 사용해본 적 있다34.3%
  4. 기능은 알지만 사용 경험은 없다17.8%

음성 명령 기능을 일상적으로 자주 사용하는 사용자는 1108명으로 나타났다.

음성 명령 기능을 한두 번 사용해본 사용자와 기능만 알고 사용 경험이 없는 사용자가 각각 3301명과 1679명으로 나타났다.

음성 명령 기능에 대한 사용자의 전반적인 관심은 높은 편이나, 실제 활성 사용자는 비교적 적었다.

'음성 명령 기능을 주로 사용하는 상황은 무엇인가요?'와 연관지어 보면, 정보 확인과 스마트홈 기기 제어에서 음성 명령이 비교적 자주 사용되고 있는 경향이 나타났다.

Q.2음성 명령 기능을 주로 사용하는 상황은 무엇인가요?

  1. 음악 재생·콘텐츠 실행21%
  2. 날씨·검색 등 정보 확인36.5%
  3. 알람·일정 설정20.8%
  4. 스마트홈 기기 제어21.7%

음성 명령 기능을 가장 많이 사용하는 상황은 '날씨 검색 등 정보 확인'으로 조사됐다.

'스마트홈 기기 제어'와 '음악 재생 콘텐츠 실행' 사용 사례가 유사한 수치를 보였다.

설문 결과, 실생활에서 공통적으로 유용한 정보 접근성 및 집안 환경 제어가 음성 명령의 주요 활용 사례로 검토됐다.

음성 명령 기능 사용 경험이 많을수록 이러한 사용 사례가 빈번하다는 점에서, 일상에서의 편리성을 높이는 방향의 기술 발전이 필요하다.

Q.3음성 명령 기능 사용 시 가장 중요하게 생각하는 요소는 무엇인가요?

  1. 인식 정확도39.9%
  2. 응답 속도13.7%
  3. 사용 편의성(간편함)31.8%
  4. 연동 가능한 기능 범위14.5%

'인식 정확도'가 가장 중요한 요소로 선택된 응답이 가장 많았다.

'응답 속도'와 '연동 가능한 기능 범위'는 상대적으로 중요하지 않은 요소로 나타났다.

전체 설문에서 음성 명령 기능을 사용해본 경험에 대한 질문에서는 '필요할 때 가끔 사용한다'와 '한두 번 사용해본 적 있다'가 비슷한 비중을 차지했다.

사용 상황에 관한 질문에서 '날씨 검색 등 정보 확인'이 가장 많이 선택되었지만, 이는 '사용 편의성'보다 '인식 정확도'가 중요하게 생각되는 이유와 일치한다고 해석할 수 있다.

Q.4앞으로 음성 명령 기능을 어떻게 활용할 가능성이 높나요?

  1. 일상적으로 더 자주 사용할 것 같다21.2%
  2. 특정 상황에서 계속 사용할 것 같다23.3%
  3. 새로운 기능이 생기면 사용해볼 것 같다27.6%
  4. 현재 수준으로 유지할 것 같다27.9%

사용자 대부분이 음성 명령 기능을 새로운 기능이 생기면 사용해볼 것 같다고 답했다.

현재 수준으로 유지할 것 같다는 응답도 비슷한 수준으로 나타났다.

음성 명령 기능의 인식 정확도가 가장 중요한 요소로 나타났기 때문에, 새로운 기능도 이에 맞춰 개발하면 사용자 유입이 늘어날 가능성이 높다.

많은 사용자가 음성 명령 기능을 정보 확인과 스마트홈 기기 제어에 사용하고 있어, 이와 관련된 새로운 기능이 더 큰 호응을 얻을 가능성이 크다.

이렇게 활용할 수 있어요

  • 음성 명령 기능의 인식 정확도를 향상시키는 마케팅 전략을 통해 사용자 만족도를 높일 수 있었다.
  • 교육 프로그램이나 사용자 가이드에서 '날씨 검색 등 정보 확인'을 중점적으로 다뤄 음성 명령 기능 활용도를 높일 수 있었다.
참여자 구성과 조사 현황
  • 성별분포 전체 설문 참여자 수 10003명 중 남성은 4203명(42.0%)이며, 여성은 5477명(54.8%)으로 여성 참여자가 더 많았다. 남성과 여성 참여자 사이에는 약 12.8%의 차이가 나타났다. 이는 설문 조사에 여성 참여자의 비율이 상대적으로 높다는 것을 의미했다.
  • 연령별분포 연령대별로는 30대(10.3%)에서 50대(30.1%)까지 비교적 균등하게 분포되어 있었으며, 특히 40대(25.5%)와 50대(30.1%) 참여자가 많았다. 반면, 10대(2.3%)와 90대(0.1%) 참여자는 극히 적었다.
  • 거주지별분포 서울특별시(26.1%)와 경기도(23.2%)에서의 참여자가 가장 많았으며, 이 두 지역의 참여자가 전체의 절반 이상을 차지했다. 반면, 세종특별자치시(0.7%)와 제주특별자치도(0.7%)의 참여자는 매우 적었다. 이는 대도시에 설문 참여자가 집중되어 있다는 점을 나타냈다.
  • 연령,성별분포 연령대별 성별 분포에서는 40대(25.5%)와 50대(30.1%) 여성 참여자가 두드러지게 나타났다. 그 외의 연령대에서는 큰 성별 차이가 없었으며, 대부분 비슷한 비율을 보였다. 이는 중년층에서 여성 참여자의 비율이 상대적으로 높다는 것을 의미했다.
  • 조사기간 26.04.06 12:00 ~ 26.04.08 23:08 (계획보다 4일 12시간 51분 48초 빨리 끝났다)
  • 참여인원 계획된 참여자 수는 10000명이었고, 실제 참여자는 10003명으로 계획보다 3명이 더 참여했다.
  • 미참여인원 참여 조건에 맞지 않아 참여하지 못한 사람은 없었으며, 설문을 완료하지 못한 사람은 9명이었다.
  • 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 26.04.06 12:00, 13:00, 14:00시로 각각 1420명, 699명, 621명의 참여가 있었던 것으로 나타났다.
  • 응답시간 설문 응답자들의 평균 응답 시간은 15초로 매우 빠른 응답 속도를 보였다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.

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