디지털·IT

유튜브 알고리즘 관련 조사

Name: 유튜브 알고리즘 관련 조사
Creator: SK텔레콤 AI Survey

조사 기간: 2025.08.07 ~ 2025.08.14
응답자: 8,001명
문항: 4문항
패널: SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

'유튜브 알고리즘으로 인해 예상치 못한 주제의 영상에 관심을 갖게 된 경험이 있으신가요?'에 대한 대답 중 '가끔 있다'와 '자주 있다'가 약 81%를 차지했다. 이는 유튜브 알고리즘이 새로운 주제에 대한 흥미를 유발하는 데 큰 역할을 하고 있음을 나타냈다.
'유튜브의 추천 알고리즘 때문에 반복적으로 비슷한 유형의 영상만 보게 된다고 느낀 적이 있으신가요?'에는 약 78%가 '자주 느낀다' 또는 '가끔 느낀다'고 답했다. 이는 알고리즘의 편향성이 사용자 경험에 중요한 영향을 미치고 있음을 나타냈다.

'유튜브 알고리즘의 가장 큰 영향은 무엇이라고 생각하시나요?' 질문에 대한 답변 중 '콘텐츠 편향(특정 관점 유형에 치우침)이 우려된다'가 33%로 가장 높았다. 이는 많은 사용자들이 알고리즘 편향성을 우려하고 있음을 시사했다.
'최근 유튜브 추천 영상은 본인의 관심사와 얼마나 잘 맞는다고 느끼시나요?'에 대해 '3-보통' 응답이 56%를 차지했다. 이는 사용자들이 알고리즘이 추천하는 콘텐츠의 일관성에 대해 다소 중립적인 입장을 가지고 있음을 보여줬다.

문항별 결과

Q.1최근 유튜브 추천 영상은 본인의 관심사와 얼마나 잘 맞는다고 느끼시나요?

전혀 안 맞는 것 같다3.4%
8.9%
보통56.5%
26%
매우 잘 맞는 것 같다5.3%

응답	10대	20대	30대	40대	50대	60대	70대	80대
1-전혀 안 맞는 것 같다	1%	3%	2%	2%	4%	5%	4%	8%
2	15%	5%	8%	8%	9%	11%	10%	10%
3-보통	47%	45%	50%	57%	57%	62%	60%	52%
4	27%	39%	34%	26%	24%	18%	21%	26%
5-매우 잘 맞는 것 같다	11%	8%	6%	6%	4%	4%	5%	4%

10대와 20대는 '보통' 이상의 응답 비율이 높은 편이었다.

응답	강원	경기도	경상남도	경상북도	광주	대구	대전	부산	서울	세종	울산	인천	전라남도	전북	제주	충청남도	충청북도
1-전혀 안 맞는 것 같다	1%	3%	2%	3%	4%	4%	3%	3%	3%	2%	3%	5%	5%	1%	1%	4%	4%
2	4%	9%	10%	7%	11%	10%	6%	8%	9%	19%	5%	10%	8%	15%	4%	10%	11%
3-보통	61%	57%	56%	55%	61%	57%	62%	55%	55%	49%	66%	55%	63%	51%	74%	57%	53%
4	31%	26%	25%	28%	20%	23%	24%	28%	28%	23%	25%	24%	21%	25%	17%	18%	26%
5-매우 잘 맞는 것 같다	2%	4%	5%	8%	4%	5%	5%	7%	5%	7%	2%	6%	4%	9%	3%	10%	5%

제주특별자치도 응답자 중 74%가 '3-보통'을 선택하여 유튜브 추천 알고리즘에 대한 만족도가 다른 지역에 비해 높게 나타났다.

유튜브 추천 영상의 일치도에 대해 '보통' 응답이 가장 많았고 '매우 잘 맞는 것 같다' 응답이 가장 적었다.

다수의 응답자가 유튜브 알고리즘으로 인해 예상치 못한 주제의 영상에 관심을 갖게 된 적이 있다고 답했다.

유튜브 알고리즘은 대체로 사용자 관심사에 맞는 추천을 제공하지만, 완벽하지 않다는 것을 보여주었다.

많은 사용자가 알고리즘 덕분에 예상치 못한 콘텐츠를 접하게 된 점을 긍정적으로 평가할 수 있었다.

Q.2유튜브 알고리즘으로 인해 예상치 못한 주제의 영상에 관심을 갖게 된 경험이 있으신가요?

자주 있다17.2%
가끔 있다64.4%
거의 없다14.8%
전혀 없다3.6%

응답	남자	여자
자주 있다	18%	16%
가끔 있다	64%	65%
거의 없다	14%	15%
전혀 없다	4%	4%

'가끔 있다'와 '거의 없다' 응답에서는 성별 간에 큰 차이가 나타나지 않았다. 남성과 여성이 비슷한 비율로 응답했다.

응답	10대	20대	30대	40대	50대	60대	70대	80대
자주 있다	23%	22%	21%	17%	16%	14%	13%	23%
가끔 있다	61%	64%	64%	66%	66%	62%	67%	59%
거의 없다	12%	11%	13%	14%	15%	19%	17%	10%
전혀 없다	4%	3%	3%	3%	4%	5%	4%	8%

'자주 있다'라는 응답은 10대와 80대에서 가장 높은 비율을 나타냈다.

응답	강원	경기도	경상남도	경상북도	광주	대구	대전	부산	서울	세종	울산	인천	전라남도	전북	제주	충청남도	충청북도
자주 있다	10%	15%	19%	17%	22%	16%	17%	20%	17%	21%	19%	18%	15%	13%	23%	20%	17%
가끔 있다	77%	64%	64%	67%	65%	64%	67%	64%	65%	65%	65%	66%	63%	71%	57%	59%	62%
거의 없다	11%	17%	14%	14%	11%	16%	14%	12%	14%	12%	14%	14%	18%	13%	13%	15%	17%
전혀 없다	2%	3%	4%	2%	3%	4%	2%	4%	4%	2%	2%	2%	5%	3%	6%	5%	4%

제주특별자치도의 '자주 있다' 응답 비율(23%)이 다른 지역들에 비해 현저히 높았다.

'유튜브 알고리즘으로 인해 예상치 못한 주제의 영상에 관심을 갖게 된 경험이 있으신가요?' 질문에서 '가끔 있다'는 응답이 가장 많았다.

비슷한 맥락에서 '유튜브 추천 영상이 본인의 관심사와 얼마나 잘 맞는다고 느끼는지'에 대해서도, 대부분의 응답자들이 '3-보통'이라고 했다.

유튜브 알고리즘은 많은 사용자들에게 새로운 관심사를 유도하는 능력을 보여 주었다.

그러나 '유튜브의 추천 알고리즘 때문에 반복적으로 비슷한 유형의 영상만 보게 된다고 느낀 적이 있는지'에 대한 응답에서도 '가끔 느낀다'와 '자주 느낀다'가 많은 비율을 차지하여, 알고리즘의 일관성과 다양성 유도 측면에 대한 의견이 갈리는 결과가 나타났다.

Q.3유튜브의 추천 알고리즘 때문에 반복적으로 비슷한 유형의 영상만 보게 된다고 느낀 적이 있으신가요?

자주 느낀다33.3%
가끔 느낀다45.1%
드물게 느낀다16.2%
전혀 느낀 적 없다3%
잘 모르겠다2.4%

응답	남자	여자
자주 느낀다	30%	35%
가끔 느낀다	47%	44%
드물게 느낀다	17%	15%
전혀 느낀 적 없다	3%	3%
잘 모르겠다	2%	2%

'자주 느낀다' 항목에서 여성이 남성보다 비율이 5% 더 높았다.

응답	10대	20대	30대	40대	50대	60대	70대	80대
자주 느낀다	33%	28%	34%	36%	37%	26%	24%	30%
가끔 느낀다	41%	52%	47%	44%	44%	46%	49%	45%
드물게 느낀다	21%	14%	15%	16%	15%	19%	20%	19%
전혀 느낀 적 없다	3%	2%	2%	2%	3%	5%	5%	4%
잘 모르겠다	3%	2%	2%	2%	2%	4%	3%	2%

60대와 70대는 '자주 느낀다'에서 26%, 24%로 상대적으로 낮은 비율을 보였다.

응답	강원	경기도	경상남도	경상북도	광주	대구	대전	부산	서울	세종	울산	인천	전라남도	전북	제주	충청남도	충청북도
자주 느낀다	32%	33%	31%	33%	39%	32%	37%	31%	34%	30%	27%	34%	26%	39%	43%	31%	34%
가끔 느낀다	47%	45%	45%	45%	42%	46%	44%	46%	46%	53%	49%	44%	42%	48%	35%	46%	44%
드물게 느낀다	15%	16%	18%	18%	17%	16%	14%	16%	15%	12%	19%	17%	25%	9%	16%	14%	16%
전혀 느낀 적 없다	5%	2%	2%	4%	1%	3%	3%	3%	3%	2%	2%	2%	4%	3%	4%	5%	4%
잘 모르겠다	1%	2%	3%	1%	2%	3%	2%	4%	2%	2%	3%	2%	3%	1%	1%	4%	2%

광주광역시와 전북특별자치도, 제주특별자치도에서 ‘자주 느낀다’ 응답 비율이 상대적으로 높았다.

'자주 느낀다'와 '가끔 느낀다'의 응답이 많아 유튜브 알고리즘이 반복적으로 유사한 유형의 영상을 추천하고 있다는 인식이 높았다.

다른 질문에서도 '유튜브 알고리즘으로 인해 예상치 못한 주제의 영상에 관심을 갖게 된 경험'이 적었다는 응답이 높은 점에서 유사한 결과를 보여주었다.

유튜브 알고리즘이 사용자의 관심사를 잘 맞추는 긍정적인 점도 있지만, 다양성 측면에서는 부족하다는 점이 드러났다.

사용자들이 다양한 콘텐츠를 접할 기회가 줄어드는 현상이 확인됨에 따라, 플랫폼의 알고리즘 개선이 필요하다는 지적이 가능하다.

Q.4유튜브 알고리즘의 가장 큰 영향은 무엇이라고 생각하시나요?

관심 분야에 맞는 정보를 쉽게 접할 수 있어서 긍정적이다16.1%
콘텐츠 편향(특정 관점·유형에 치우침)이 우려된다33.4%
시청 시간이 늘어나 중독성이 생긴다22.4%
새로운 정보나 주제 접촉 기회가 줄어든다18.4%
사용자 경험 향상에 기여한다9.8%

응답	남자	여자
관심 분야에 맞는 정보를 쉽게 접할 수 있어서 긍정적이다	17%	15%
콘텐츠 편향(특정 관점 유형에 치우침)이 우려된다	34%	33%
시청 시간이 늘어나 중독성이 생긴다	19%	25%
새로운 정보나 주제 접촉 기회가 줄어든다	19%	18%
사용자 경험 향상에 기여한다	11%	9%

'관심 분야에 맞는 정보를 쉽게 접할 수 있어서 긍정적이다'는 응답에서 남성이 17%, 여성이 15%로 남성이 더 긍정적인 평가를 했다.

응답	10대	20대	30대	40대	50대	60대	70대	80대
관심 분야에 맞는 정보를 쉽게 접할 수 있어서 긍정적이다	18%	16%	13%	15%	16%	18%	18%	17%
콘텐츠 편향(특정 관점 유형에 치우침)이 우려된다	25%	31%	35%	35%	34%	31%	32%	37%
시청 시간이 늘어나 중독성이 생긴다	24%	26%	22%	22%	23%	23%	20%	22%
새로운 정보나 주제 접촉 기회가 줄어든다	18%	17%	20%	18%	19%	18%	21%	15%
사용자 경험 향상에 기여한다	14%	10%	10%	10%	9%	10%	9%	9%

'콘텐츠 편향이 우려된다'는 응답은 30대부터 80대까지 높은 비율을 보였고, 특히 40대와 80대에서 두드러지게 나타났다.

응답	강원	경기도	경상남도	경상북도	광주	대구	대전	부산	서울	세종	울산	인천	전라남도	전북	제주	충청남도	충청북도
관심 분야에 맞는 정보를 쉽게 접할 수 있어서 긍정적이다	24%	17%	23%	19%	11%	15%	18%	15%	14%	14%	15%	16%	17%	18%	10%	12%	15%
콘텐츠 편향(특정 관점 유형에 치우침)이 우려된다	32%	34%	30%	27%	33%	37%	28%	32%	35%	44%	36%	33%	30%	39%	39%	31%	30%
시청 시간이 늘어나 중독성이 생긴다	24%	22%	23%	25%	23%	20%	23%	25%	23%	23%	21%	23%	23%	18%	26%	22%	20%
새로운 정보나 주제 접촉 기회가 줄어든다	13%	19%	14%	19%	20%	19%	20%	18%	17%	14%	18%	18%	24%	18%	14%	25%	23%
사용자 경험 향상에 기여한다	6%	8%	10%	10%	13%	9%	11%	10%	10%	5%	11%	10%	7%	7%	10%	10%	11%

광주광역시 응답자는 다른 지역에 비해 '사용자 경험 향상에 기여한다'는 답변 비율이 높은 것이 흥미로웠다.

'콘텐츠 편향'이 가장 큰 우려 사항으로 나타났다.

'시청 시간이 늘어나 중독성이 생긴다'는 응답이 그 다음으로 많았다.

유튜브 알고리즘이 사용자에게 반복적으로 비슷한 유형의 영상을 추천하여 콘텐츠 편향 및 중독성을 높이는 경향이 나타났다.

'새로운 정보나 주제 접촉 기회가 줄어든다'는 응답이 많았지만, '예상치 못한 주제의 영상에 관심을 가지게 됐다'는 응답도 상당히 많았다.

이렇게 활용할 수 있어요

마케팅 전략: 유튜브 알고리즘의 강력한 추천 기능을 활용하여 사용자들의 관심사를 정확히 타겟팅하는 마케팅 전략을 수립할 수 있다. 이는 광고 효율성을 높이고 잠재 고객을 더 효과적으로 유인하는 데 도움이 된다.
교육 프로그램: 알고리즘의 편향성을 바로잡기 위한 교육 프로그램을 개발하여 사용자가 다양한 관점을 접할 수 있도록 지원할 수 있다. 이는 정보 편향 문제를 완화하고 사용자 경험을 향상시키는 데 기여할 수 있다.

참여자 구성과 조사 현황

성별분포 남성 참여자는 3262명(40.8%)이고 여성 참여자는 4739명(59.2%)으로, 여성 참여자가 더 많았다. 남성보다 여성 참여자 비율이 18.4% 높게 나타났으며, 이 차이는 설문에 대한 여성의 참여도가 더 높다는 점을 시사했다.
연령별분포 연령대별 참여자 비율은 40대(27.7%)와 50대(28.1%)가 가장 많았다. 20대 참여자는 5.6%로 상대적으로 적었으며, 60대 이상 연령층이 전체의 20.1%를 차지해 고령자 참여도도 높았다.
거주지별분포 설문 참여자 중 경기도 거주자가 1987명(24.8%)으로 가장 많았고, 서울특별시 거주자가 2081명(26.0%)으로 뒤를 이었다. 세종특별자치시 거주자는 44명(0.5%)으로 가장 적었다. 수도권(서울, 경기, 인천) 거주자가 전체의 57.0%를 차지했다.
연령,성별분포 특정 연령대에서 여성 참여 비율이 높게 나타났으며, 특히 40대와 50대 여성의 참여 비율이 두드러졌다. 남성 참여자는 모든 연령대에서 여성보다 적었으며, 60대 이상 연령층에서 여성 참여자는 1125명 중 652명(57.9%)으로 나타났다.

조사기간 25.08.07 18:00 ~ 25.08.11 02:03 (계획보다 약 3일 15시간 빨리 끝났다)
참여인원 8000명을 목표로 했으나 실제로는 8001명이 참여하여 목표를 초과했다.
미참여인원 참여 조건에 맞지 않아 참여하지 못한 사람은 없었고, 18명이 설문을 완료하지 못했다.
참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 25.08.07 18:00, 25.08.08 18:00, 25.08.08 20:00였다.
응답시간 설문 응답자들의 평균 응답 시간은 약 21초로 매우 짧았다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.