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디지털·IT

피트니스 관련 앱에 관한 설문조사

조사 기간
2025.02.24 ~ 2025.03.03
응답자
6,003명
문항
6문항
패널
SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

  • 응답자 중 63%가 피트니스 앱을 사용해 본 경험이 있다고 답변했다. 이는 피트니스 앱이 대중에게 널리 사용되고 있음을 나타낸다. 이러한 높은 사용률은 피트니스 산업에서 디지털 기술과 앱의 중요성을 반영하며, 이러한 기술에 대한 지속적인 개발과 투자가 필요함을 시사한다.
  • 피트니스 앱에서 가장 만족스러운 요소로는 '운동 동기 부여(31%)'와 '운동 성과 추적 및 기록 관리(25%)'가 꼽혔다. 이는 사용자들이 피트니스 앱을 통해 실제로 자신들의 운동 목표를 달성할 수 있도록 도움을 받고 있다는 것을 의미하여, 사용자 만족도가 높음은 물론이고 이는 앱 제공자들이 이러한 기능을 중점적으로 개선하고 강화할 필요가 있음을 나타낸다.
  • '피트니스 앱을 사용하는 이유'에서 '기타 답변'의 비율이 1%에 불과했다. 다양한 이유들 중에서 매우 소수만이 기타의 이유를 선택한 것은 앱 사용자의 요구가 명확하게 파악되었음을 나타낸다. 이는 앱 개발자들에게 특정 기능을 중심으로 한 개발이 더 유효함을 시사한다.
  • '피트니스 앱에 추가되었으면 하는 기능'에서 '사회적 연결' 기능의 응답 비율이 상대적으로 낮았다(5%). 이는 사용자들이 소셜 피처를 중요하게 여기지 않거나, 개인의 운동에 초점을 맞추고 있음을 의미하여, 이러한 요소를 보완할 필요성이 있을 수 있음을 보여준다.

문항별 결과

Q.1피트니스 관련 앱을 사용해 본 경험이 있나요?

  1. 예63.3%
  2. 아니요36.7%

'예' 응답자가 3637명으로 과반수를 차지했다.

'아니요' 응답자가 2081명으로 비교적 적은 수를 보였다.

피트니스 앱 사용자의 대부분은 운동 루틴과 목표 관리에 중점을 두고 있다는 점에서, 앱의 주요 기능 강화가 필요하다.

피트니스 앱을 사용하지 않는 사용자도 유사한 기능에 매력을 느낄 수 있도록, 앱의 초기 접근성을 개선해야 할 필요가 있다.

Q.2피트니스 앱을 사용하는 이유는 무엇인가요? (복수 선택 가능) (복수응답)

  1. 운동 루틴과 목표 관리49.7%
  2. 기타답변1.3%
  3. 운동 동기 부여35.5%
  4. 식단 관리 및 칼로리 계산23.5%
  5. 운동 영상 및 프로그램 제공19.4%
  6. 운동 기록 및 성과 추적25.1%
  7. 개인 맞춤형 운동 계획 제공11.4%

'운동 루틴과 목표 관리' 응답이 2856명으로 가장 많았다.

'개인 맞춤형 운동 계획 제공' 응답이 656명으로 가장 적었다.

피트니스 앱 사용자들은 운동 목표 관리를 중요한 이유로 꼽았다.

사용자들은 맞춤형 기능보다는 일반적인 운동 관리 기능을 선호하는 경향을 보였다.

분석결과

'운동 동기 부여'와 '운동 기록 및 성과 추적'도 높은 응답을 기록했다.

'식단 관리 및 칼로리 계산' 응답은 상대적으로 중간 정도의 응답을 보였다.

인사이트

사용자는 지속적인 운동을 위한 동기 부여 도구를 중요시했다.

피트니스 앱의 기능 중 식단 관리보다 운동 관련 기능이 더 높은 선호도를 보였다.

Q.3피트니스 앱을 사용하면서 가장 만족스러운 점은 무엇인가요?

  1. 운동 프로그램의 다양성19.9%
  2. 운동 동기 부여 (알림, 목표 설정 등)31.4%
  3. 사용 편리성18.6%
  4. 운동 성과 추적 및 기록 관리24.5%
  5. 개인화된 운동 추천4.3%
  6. 영양 및 식단 관리1.2%

'운동 동기 부여 (알림, 목표 설정 등)'가 가장 높은 응답 수를 기록했다.

'영양 및 식단 관리'는 상대적으로 낮은 응답 수를 기록했다.

사용자는 운동의 동기 부여 기능을 통해 지속적인 사용을 하고 있어, 동기 부여 요소를 강화하는 방향이 필요하다.

영양과 식단 관리는 현재 낮은 관심을 받지만, 이를 강화한다면 사용자 만족도를 높일 수 있을 가능성이 있다.

Q.4피트니스 앱에서 가장 유용하게 느낀 기능은 무엇인가요?

  1. 운동 프로그램 제공20.4%
  2. 운동 성과 추적 (칼로리 소모, 운동 시간 등)31%
  3. 운동 기록 및 분석29.9%
  4. 개인화된 운동 추천9.3%
  5. 기타답변0.6%
  6. 식단 관리 및 칼로리 계산4.5%
  7. 알림 및 동기 부여 기능3.7%
  8. 온라인 트레이너와의 연결0.6%

'운동 성과 추적 (칼로리 소모, 운동 시간 등)'이 가장 유용하게 느낀 기능으로 나타났다.

'운동 기록 및 분석' 기능이 두 번째로 유용하게 느낀 기능으로 나타났다.

사용자가 운동 성과를 추적하고 분석할 수 있는 기능을 필수적으로 여긴다는 점이 여러 질문에서 반복적으로 나타났다.

피트니스 앱에서 운동 성과 추적과 기록 관리가 중요한 역할을 한다는 것은 피트니스 앱 사용 이유와 가장 만족스러운 점과도 일치했다.

Q.5피트니스 앱을 사용하면서 얻은 가장 큰 혜택은 무엇인가요?

  1. 운동 습관 형성32.3%
  2. 기타답변0.8%
  3. 체중 감량 및 건강 관리23.1%
  4. 더 나은 운동 성과16%
  5. 목표 달성으로 인한 성취감18.5%
  6. 운동에 대한 동기 부여9.3%

운동 습관 형성이 가장 큰 혜택으로 나타났다.

체중 감량 및 건강 관리가 그 다음으로 많은 응답을 얻었다.

운동 습관 형성은 피트니스 앱의 주요 목표와 일치하여, 사용자들이 지속적인 습관을 형성하는 데 도움을 주고 있다는 것을 보여준다.

체중 감량 및 건강 관리는 사용자의 즉각적인 피드백을 제공하는 기능으로, 사용자의 눈에 보이는 변화에 중점을 두고 있다는 사실을 나타냈다.

Q.6피트니스 앱에 추가되었으면 하는 기능은 무엇인가요?(복수 선택 가능) (복수응답)

  1. 운동 후 회복 관리 (스트레칭, 휴식법 등)37%
  2. 기타답변0.6%
  3. 고급 분석 기능 (심박수, 체성분 분석 등)34.9%
  4. 더 많은 운동 영상 및 프로그램28.4%
  5. 운동 실시간 지도18.1%
  6. 사회적 연결 (친구와의 경쟁, 공유 등)7.5%
  7. 맞춤형 건강 팁 및 추천16.7%

'운동 후 회복 관리'와 '고급 분석 기능'에 대한 수요가 각각 2132명, 2000명으로 가장 높았다.

'사회적 연결'과 '맞춤형 건강 팁 및 추천'에 대한 수요가 각각 433명, 967명으로 가장 낮았다.

'운동 후 회복 관리'와 '고급 분석 기능'에 대한 높은 수요는 사용자가 피트니스 앱에서 효과적인 회복 및 심화된 체력 분석을 강조하고자 하는 점을 반영했다. 이는 '운동 프로그램 제공'과 '운동 기록 및 분석'이 많은 만족을 준다는 설문 결과와 연결된다.

'사회적 연결'과 '맞춤형 건강 팁 및 추천'에 대한 낮은 수요는 사용자들이 개인적인 운동 습관 형성과 동기 부여를 중시한다는 점을 시사했다. 이는 '운동 동기 부여 (알림, 목표 설정 등)'이 피트니스 앱에서 가장 만족스러운 점 중 하나로 선정된 결과와 일치한다.

이렇게 활용할 수 있어요

  • 설문 결과를 기반으로 피트니스 앱 개발자들은 사용자들이 가장 만족하는 '운동 동기 부여'와 '운동 성과 추적 및 기록 관리' 기능을 더욱 개선하고, 이를 강조한 마케팅 전략을 수립할 수 있다. 예를 들어, 성공 사례나 사용자 리뷰를 활용하여 이러한 기능의 유용성을 홍보할 수 있다.
  • 설문 응답 데이터는 다양한 교육 프로그램에도 활용될 수 있다. 특정 기능들이 사용자들에게 특히 유용하다고 평가되었으므로, 피트니스 트레이너와 같은 관련 전문가들은 이 데이터를 바탕으로 고객 맞춤형 프로그램을 개발하고, 이를 홍보 수단으로 사용할 수 있다.
참여자 구성과 조사 현황
  • 성별분포 전체 참여자 6003명 중 남성은 2380명(39.6%), 여성은 3392명(56.5%)로 여성 참여자가 더 많았다. 남성보다 여성이 16.9%포인트 더 많이 참여한 것이 주목할 만했다.
  • 연령별분포 가장 많은 참여자는 40대(28.6%)와 50대(28.0%)로, 두 연령대가 전체의 절반을 넘었다. 60대(15.1%)와 30대(10.9%)도 적지 않은 비율을 차지했으며, 80대와 90대(각각 1.2%, 0.1%)는 매우 적었다.
  • 거주지별분포 서울특별시(26.0%)와 경기도(24.3%)의 참여자가 전체의 절반을 차지했고, 광역시들인 부산, 대구, 인천도 비교적 높은 참여율을 보였다. 세종특별자치시(0.5%)에서의 참여자가 가장 적었다.
  • 연령,성별분포 40대와 50대 여성(각각 약 960명, 953명)이 가장 두드러졌다. 50대 남성(약 729명)도 많은 편이었으나, 전체적으로는 여성 참여자 수가 더 많았다. 이는 특히 30대~50대 여성의 높은 참여율에서 두드러졌다.
  • 조사기간 25.02.24 18:00 ~ 25.02.27 02:01로 계획된 종료 시간보다 약 5일 16시간 빨리 끝났다.
  • 참여인원 계획된 참여자 수는 6000명이었으나 실제 참여자 수는 6003명으로 계획보다 3명 더 많이 참여했다.
  • 미참여인원 설문 조건에 맞지 않아 참여하지 못한 사람은 없었으나, 설문을 완료하지 못한 사람은 16명이었다.
  • 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 25.02.24 18:00, 25.02.25 18:00, 25.02.25 20:00로 각각 1612명, 692명, 623명이 참여했다.
  • 응답시간 설문 응답자들의 평균 응답 시간은 31초로 비교적 짧은 시간 내에 응답을 완료했다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.

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