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쇼핑·소비

배달·쇼핑 등 플랫폼 수수료, 어떻게 바라보고 있나요?

조사 기간
2026.04.23 ~ 2026.04.30
응답자
14,000명
문항
4문항
패널
SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

  • "수수료 규제가 도입될 경우 가장 먼저 떠오르는 영향" 질문에서 '이용자 가격 안정에 도움이 될 수 있다'는 응답이 33%로 가장 많았다.
  • '수수료 기준이 설정된다면 어떤 방향이 적절하다고 보나요?' 질문에서 '일정 수준 상한선을 두는 방식'이 35%로 가장 선호되었다.
  • '배달앱 온라인 쇼핑몰 등 플랫폼 수수료에 대한 인식'에서 56%가 '다소 높은 편이라고 느낀다'고 응답하여, 상당수의 응답자가 수수료 수준을 높게 인식하고 있었다.
  • '이용자 부담 완화'가 36%로 '관련 정책에서 가장 중요하다고 생각하는 기준' 중 가장 높은 응답률을 기록했다는 점이 흥미로웠다.

문항별 결과

Q.1배달앱·온라인 쇼핑몰 등 플랫폼 수수료에 대한 인식은?

  1. 적정 수준이라고 생각한다9.7%
  2. 다소 높은 편이라고 느낀다55.8%
  3. 업종·플랫폼에 따라 다르다고 본다20.8%
  4. 정확한 수준은 잘 알지 못한다13.8%

대다수가 플랫폼 수수료를 다소 높다고 인식했다.

수수료 규제 도입 시 이용자 가격 안정에 도움이 될 수 있다는 의견이 다수를 이루었다.

플랫폼 수수료에 대한 인식이 높다고 느껴짐에 따라, 수수료 규제 도입이 이용자 가격 안정에 기여할 가능성이 높다.

수수료 기준 설정 시 일정 수준 상한선을 두는 방식이 적절하다고 보는 의견이 많음에 주목할 필요가 있다.

Q.2수수료 규제가 도입될 경우 가장 먼저 떠오르는 영향은?

  1. 이용자 가격 안정에 도움이 될 수 있다32.9%
  2. 플랫폼 서비스 품질에 영향이 있을 수 있다25.5%
  3. 입점 업체 부담 완화에 기여할 수 있다25.2%
  4. 전반적인 시장 구조에 변화가 생길 수 있다16.5%

'이용자 가격 안정에 도움이 될 수 있다'는 응답이 가장 많았다.

'전반적인 시장 구조에 변화가 생길 수 있다'는 응답이 가장 적었다.

수수료 규제로 인해 이용자에게 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 응답이 많았다는 점에서, 소비자 중심의 정책 효과를 기대할 수 있었다.

플랫폼과 입점 업체의 영향을 우려하는 응답이 많았다는 점에서, 규제 도입 시 서비스 품질 및 시장 구조 변화에 대한 세심한 고려가 필요하다는 점을 시사했다.

Q.3수수료 기준이 설정된다면 어떤 방향이 적절하다고 보나요?

  1. 일정 수준 상한선을 두는 방식35.2%
  2. 업종별로 차등 기준을 두는 방식18.6%
  3. 자율에 맡기되 공개를 강화하는 방식20.3%
  4. 상황에 따라 유연하게 조정하는 방식26%

'일정 수준 상한선을 두는 방식'이 가장 많은 응답을 받았다.

'상황에 따라 유연하게 조정하는 방식'이 두 번째로 많은 응답을 받았다.

사용자들이 수수료 규제를 통해 안정성을 원하지만, 유연한 접근도 중요하게 생각하였다.

관련 정책에서 '시장 전체의 안정성과 균형'을 중시하는 의견과 연관성이 있다.

Q.4관련 정책에서 가장 중요하다고 생각하는 기준은?

  1. 이용자 부담 완화36.4%
  2. 사업자 간 공정한 경쟁 환경19%
  3. 플랫폼의 지속적인 서비스 운영14.7%
  4. 시장 전체의 안정성과 균형30%

이용자 부담 완화가 5091명의 응답으로 가장 높게 나타났다.

사업자 간 공정한 경쟁 환경이 2655명으로 그 뒤를 따랐다.

'이용자 부담 완화' 항목이 5091명으로 가장 높은 응답을 받은 것은 플랫폼 수수료 정책에서 소비자의 경제적 부담이 중요한 이슈임을 시사했다.

'사업자 간 공정한 경쟁 환경'이 2655명으로 응답받은 것은 공정한 경쟁을 조성하는 것이 중요한 정책 목표로 인식되고 있음을 나타냈다.

이렇게 활용할 수 있어요

  • 정책 개발 측면에서, 수수료 상한선을 설정하는 규제를 도입하여 이용자 가격 안정을 목표로 한 정책을 수립할 수 있었다.
  • 마케팅 전략으로는, 수수료 인하 또는 투명한 수수료 공개를 통해 소비자 신뢰를 높이는 방안을 고려할 수 있었다.
참여자 구성과 조사 현황
  • 성별분포 성별에 따른 설문 참여자 수와 비율을 분석한 결과 남성은 6057명(43.26%), 여성은 7504명(53.60%)으로 여성 참여자가 더 많았다. 남성과 여성 참여자 사이의 비율 차이는 10.34%로, 이 설문에 여성 참여자가 더 적극적이었다는 점이 주목할 만했다.
  • 연령별분포 연령대별 설문 참여자 수와 비율을 분석한 결과 50대가 4186명(29.90%)으로 가장 많은 비율을 차지했다. 이어 40대가 3731명(26.65%), 30대가 1498명(10.70%)로 나타났다. 특히 40대와 50대에 참여자가 집중되었다는 패턴이 나타났다.
  • 거주지별분포 거주지(시도)별 설문 참여자 수와 비율을 분석한 결과 서울특별시가 3739명(26.70%)으로 가장 많았고, 경기도가 3452명(24.66%)으로 뒤를 이었다. 서울과 경기도에 설문 참여자가 집중된다는 점이 특이점으로 나타났다.
  • 연령,성별분포 연령대와 성별을 조합한 설문 참여자 분석에서 50대 여성(약 4186명 중 53.60%)이 두드러지게 많았다. 또한 40대 여성(약 3731명 중 53.60%)도 많은 비율을 차지했다. 40대와 50대 여성의 높은 참여가 두드러졌다는 점이 주목할 만한 사항으로 나타났다.
  • 조사기간 26.04.23 12:00 ~ 26.04.28 02:29 (계획보다 2일 9시간 30분 14초 빨리 끝났다)
  • 참여인원 계획된 참여자 수와 실제 참여자 수 모두 14000명으로 참여율은 100%를 달성했다.
  • 미참여인원 설문을 완료하지 못한 인원은 11명이며, 참여 조건에 맞지 않아 참여하지 못한 사람 수는 0명으로 나타났다.
  • 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 26.04.23 12:00에 1268명, 22:00에 851명, 23:00에 783명이 참여했다.
  • 응답시간 설문 응답자들의 평균 응답 시간은 19초로 빠르게 완료되었다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.

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