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멤버십 혜택, 얼마나 활용하고 있나요?

조사 기간
2026.04.20 ~ 2026.04.27
응답자
10,000명
문항
4문항
패널
SKT T멤버십 '돈버는 설문'

핵심 발견

  • "멤버십 혜택 사용 빈도"에서 응답자의 36%가 "거의 매번 챙겨서 사용한다"고 응답했으며, 이는 해당 혜택이 사용자에게 실질적인 이득을 제공한다고 인식되고 있음을 보여주었다.
  • "혜택을 사용하게 되는 가장 큰 이유"로 38%가 "실제 비용 절감 효과가 커서"라고 응답한 것은 멤버십 혜택이 경제적으로 혜택을 제공하는 것이 가장 큰 이유로 나타났다.
  • "주로 사용하는 혜택 유형"에서 할인 쿠폰과 포인트 적립 사용이 각각 39%, 37%로 가장 높은 비율을 차지한 반면, 콘텐츠 제휴 서비스 이용은 10%로 낮은 비율을 차지한 것은 주목할 만한 결과였다.
  • "사용하지 않게 되는 이유"로 "사용 시점을 놓쳐서"가 34%로 가장 높은 비율을 차지한 것은 사용자들이 혜택을 제때 활용하지 못하는 현실을 반영하고 있어 흥미로웠다.

문항별 결과

Q.1멤버십 혜택 사용 빈도는?

  1. 거의 매번 챙겨서 사용한다36.1%
  2. 생각날 때마다 사용하는 편이다29.4%
  3. 가끔 필요할 때만 사용한다27%
  4. 가입만 되어 있고 거의 사용하지 않는다7.5%

'거의 매번 챙겨서 사용한다'는 응답이 가장 많아, 전체 응답자의 상당수가 혜택을 자주 사용하고 있는 것으로 나타났다.

'가입만 되어 있고 거의 사용하지 않는다'는 응답이 가장 적어, 혜택을 전혀 사용하지 않는 비율은 매우 낮음을 확인했다.

'주로 사용하는 혜택 유형은?' 질문에서 '할인 쿠폰 혜택'과 '포인트 적립 사용'이 높은 응답수를 기록한 것과 마찬가지로, 멤버십 혜택의 빈번한 사용이 실제 혜택의 체감과 관련이 깊다고 분석했다.

'혜택을 사용하게 되는 가장 큰 이유는?' 질문에서 '실제 비용 절감 효과가 커서'가 가장 큰 비율을 차지한 것을 보면, 응답자들이 경제적 이득이 클수록 혜택 사용 빈도가 높아지는 경향이 있음을 알 수 있었다.

Q.2주로 사용하는 혜택 유형은?

  1. 할인·쿠폰 혜택38.7%
  2. 포인트 적립·사용37.5%
  3. 무료 제공(증정·체험)13.8%
  4. 콘텐츠·제휴 서비스 이용10%

할인 쿠폰 혜택이 가장 많이 사용된 혜택 유형으로 나타났다.

포인트 적립 사용이 그다음으로 많이 사용된 혜택 유형으로 나타났다.

주로 사용하는 혜택 유형에서 할인 쿠폰 혜택과 포인트 적립 사용의 차이는 크지 않지만, 할인 쿠폰 혜택이 약간 더 선호되는 것으로 나타났다.

혜택을 자주 사용하는 주요 이유로는 '실제 비용 절감 효과가 커서'가 가장 많이 선택되었으며, 이는 할인 쿠폰 혜택의 빈도가 높은 이유와 일치한다고 할 수 있다.

Q.3혜택을 사용하게 되는 가장 큰 이유는?

  1. 실제 비용 절감 효과가 커서37.9%
  2. 사용 방법이 간편해서17.8%
  3. 자주 이용하는 서비스라서24.1%
  4. 유효기간·알림 등으로 자연스럽게 사용하게 돼서20.2%

'실제 비용 절감 효과가 커서' 응답이 가장 많았다.

'사용 방법이 간편해서' 응답이 가장 적었다.

비용 절감 효과는 사용 빈도가 높은 그룹에서 주요 동기 요인으로 작용했다.

사용 방법의 번거로움은 혜택 비사용의 주요 이유 중 하나로 나타났다.

Q.4사용하지 않게 되는 이유는?

  1. 사용 방법이 번거로워서16.3%
  2. 혜택 체감이 크지 않아서27.3%
  3. 사용 시점을 놓쳐서34%
  4. 내 소비 패턴과 맞지 않아서22.4%

사용 시점을 놓쳐서 혜택을 사용하지 않게 되는 경우가 가장 많았다.

응답자들은 혜택의 체감이 크지 않아서 사용하지 않는 경우가 두 번째로 많았다.

사용 빈도 데이터를 보면, 많은 응답자가 혜택을 거의 사용하지 않기 때문에 혜택을 안정적으로 제공하는 시스템이 필요하다.

주로 사용하는 혜택 유형 데이터를 통해, 할인 쿠폰 혜택이 가장 선호되므로, 이 혜택을 더 쉽게 사용할 수 있도록 개선해야 한다.

이렇게 활용할 수 있어요

  • 마케팅 전략으로 멤버십 혜택의 경제적 이득을 강조하는 프로모션을 강화함으로써 사용 빈도를 증가시킬 수 있다.
  • 사용 시점을 놓치는 문제를 해결하기 위해 유효기간이 다가올 때 푸시 알림을 보내는 시스템을 도입하는 것도 좋은 방안이 될 수 있다.
참여자 구성과 조사 현황
  • 성별분포 남성 참여자 수는 4155명으로 전체의 41.55%, 여성 참여자 수는 5546명으로 전체의 55.46%를 차지했다. 여성 참여자가 남성보다 13.91% 더 많아 성별 비율 차이가 나타났다. 이는 여성이 설문에 더 적극적으로 참여했음을 의미했다.
  • 연령별분포 50대 참여자가 3003명으로 전체의 30.03%를 차지하며 가장 많은 비율을 차지했다. 40대와 30대가 그 뒤를 이어 각각 25.79%, 10.62% 비율을 보였다. 50대에 참여자가 집중되어 있으며, 연령대가 높아질수록 참여율이 증가하는 패턴이 나타났다.
  • 거주지별분포 서울특별시에 거주하는 참여자가 2690명으로 전체의 26.9%를 차지하며 가장 많았다. 경기도(24.33%)와 부산광역시(6.22%)가 그 뒤를 이었다. 서울과 경기 지역에 참여자가 집중되어 있으며, 이는 해당 지역의 인구 밀집과 관련이 있는 것으로 보였다.
  • 연령,성별분포 50대 여성 참여자가 가장 두드러져 전체 참여자 중 16.68%를 차지했다. 40대와 30대에서도 여성 참여자가 남성보다 더 많았다. 이는 중장년층 여성의 설문 참여가 활발하게 이루어졌음을 의미했다.
  • 조사기간 26.04.20 18:00 ~ 26.04.23 05:18 (계획보다 약 4일 13시간 조기 종료했다)
  • 참여인원 계획된 참여자 수는 10000명이었으며, 실제로도 10000명이 참여하여 100%의 참여율을 보였다.
  • 미참여인원 참여 조건에 맞지 않아 참여하지 못한 사람은 없었으며, 설문을 완료하지 못한 사람은 6명 존재했다.
  • 참여시간 참여가 가장 높았던 시간대는 26.04.20 18:00, 26.04.20 23:00, 26.04.20 21:00 순으로 나타났다.
  • 응답시간 응답자들의 평균 응답 시간은 17초로 빠르게 응답이 이루어졌다.

자료: SK텔레콤 AI Survey 공개 리포트. 수치는 응답자 기준 비율이며(복수응답은 응답자 수 대비), 분석 문장은 리포트의 AI 분석을 옮긴 것입니다.

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